Title: Google Algoritma Güncellemeleri, İsimleri ve Anlamları
Author: Kriko
Published: 27 Mart 2023
Last modified: 15 Ekim 2026

---

 1.  [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) /
 2.  [Blog](https://kriko.io/tr/blog) /
 3.  [Teknik SEO](https://kriko.io/tr/blog/seo/teknik-seo)

# Google Algoritma Güncellemeleri, İsimleri ve Anlamları

Google algoritmaları, Google'ın arama sonuçlarını nasıl sıraladığına ve web sitelerinin
ne kadar doğru veya yanlış olarak oluşturulduğunu, aksiyon aldığını belirlemek için
kullandığı matematiksel formüllerdir. Güncellemeler ve anlamlarını sizin için sıraladık.

 [ ⌊Buğra Sözer⌉ Buğra Sözer ](https://kriko.io/tr/blog/yazar/bugra-sozer)  27 Mart
2023

  23 dakika okuma

![Google Algoritma Güncellemeleri, İsimleri ve Anlamları](https://kriko.io/wp-content/
uploads/2026/07/google-algoritmalari.jpg)

## ✍️ İçindekiler

 1.  [  Google Algoritmalarının Amacı Nedir? ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#google-algoritmalarinin-amaci-nedir)
 2.  [  Google Algoritmalarının SEO İçin Önemi ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#google-algoritmalarinin-seo-icin-onemi)
 3.  [  Google’ın Önemli Algoritmaları ve Güncellemeleri ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#googlein-onemli-algoritmalari-ve-guncellemeleri)
 4.  a.   [  PageRank ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#pagerank)
     b.   [  Florida ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#florida)
     c.   [  Caffeine ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#caffeine)
     d.   [  Panda ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#panda)
     e.   [  Freshness ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#freshness)
     f.   [  Penguin ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#penguin)
     g.   [  Page Layout (Top Heavy) ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#page-layout-top-heavy)
     h.   [  Exact Match Domain (EMD) ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#exact-match-domain-emd)
     i.   [  Pirate ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#pirate)
     j.   [  Hummingbird ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#hummingbird)
     k.   [  Pigeon ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#pigeon)
     l.   [  HTTPS ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#https)
     m.   [  Mobile-Friendly (Mobilegeddon) Update ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#mobile-friendly-mobilegeddon-update)
     n.   [  RankBrain ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#rankbrain)
     o.   [  Possum ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#possum)
     p.   [  Fred ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#fred)
     q.   [  Neural Matching ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#neural-matching)
     r.   [  SpamBrain ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#spambrain)
     s.   [  Medic Update ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#medic-update)
     t.   [  Speed Update ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#speed-update)
     u.   [  BERT ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#bert)
     v.   [  Site Diversity ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#site-diversity)
     w.   [  Google MUM ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#google-mum)
     x.   [  Passage Ranking ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#passage-ranking)
     y.   [  E-E-A-T ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#e-e-a-t)
     z.   [  Page Experience Update ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#page-experience-update)
     a.   [  Product Review ve Reviews System ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#product-review-ve-reviews-system)
     b.   [  Helpful Content Update ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#helpful-content-update)
     c.   [  2024 Spam Politikaları ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#2024-spam-politikalari)
     d.   [  AI Overviews ve AI Mode ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#ai-overviews-ve-ai-mode)
 5.  [  Core Update Nedir? ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#core-update-nedir)
 6.  [  Sonuç ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#sonuc)

Google algoritmaları ve sıralama sistemleri, Google'ın arama sonuçlarında hangi 
içeriklerin hangi sıralamayla gösterileceğini belirlemek için kullandığı sistemlerin
bütünüdür. Google, kullanıcıların yaptığı sorguyu anlamak, ilgili içerikleri değerlendirmek
ve en yararlı sonuçları göstermek amacıyla çok sayıda sinyal ve sıralama sisteminden
yararlanır. Bu sistemler sürekli olarak geliştirilir ve belirli dönemlerde önemli
güncellemeler duyurulur. Google algoritma güncellemelerini, önemli sıralama sistemlerini
ve bunların [SEO](https://kriko.io/tr/servisler/seo-ai) açısından ne anlama geldiğini
sizin için sıraladık.

## Google Algoritmalarının Amacı Nedir?

Google algoritmalarının temel amacı, arama sonuçlarının kalitesini artırmak ve kullanıcılara
sorgularıyla mümkün olduğunca ilgili, yararlı ve güvenilir bilgiler sunmaktır. Google
bunun için tek bir algoritmadan değil, birbiriyle birlikte çalışan çok sayıda otomatik
sıralama sisteminden yararlanır. İçeriğin sorguyla alakası, sayfanın sunduğu bilgi,
bağlantılar, kullanıcı deneyimi ve içeriğin güvenilirliği gibi birçok farklı sinyal
bu sistemler tarafından değerlendirilebilir.

Google'ın sıralama sistemleri çoğunlukla sayfa seviyesinde çalışsa da bazı site 
geneli sinyaller ve sınıflandırıcılar da kullanılabilir. Dolayısıyla bir internet
sitesinin belirli bir konuda güçlü olması, sitedeki bütün içeriklerin otomatik olarak
üst sıralarda yer alacağı anlamına gelmez. Benzer şekilde, bazı zayıf sayfaların
bulunması da sitenin bütün sayfalarının düşük sıralanacağı anlamına gelmez. Google'ın
temel yaklaşımı, kullanıcıların arama niyetine en uygun ve faydalı sonuçları belirlemektir.

## Google Algoritmalarının SEO İçin Önemi

Google algoritmalarının ve sıralama sistemlerinin çalışma mantığını anlamak SEO 
çalışmaları açısından önemlidir. Ancak burada amaç, algoritmaya yönelik kısa vadeli
müdahaleler yapmak yerine kullanıcıların ihtiyaçlarını daha iyi karşılayan bir internet
sitesi oluşturmaktır. İçerik kalitesini artırmak, doğru anahtar kelimeleri doğal
biçimde kullanmak, [teknik SEO](https://kriko.io/tr/sozluk/teknik-seo) problemlerini
çözmek, sayfa deneyimini geliştirmek ve güvenilir bir site yapısı oluşturmak uzun
vadeli SEO performansını destekler.

Google da içerik üreticilerine özellikle kullanıcılar için hazırlanan, özgün bilgi
veya analiz sunan, konuya yeterli kapsamda cevap veren ve güvenilirliği açık şekilde
gösterilebilen içeriklere odaklanmalarını önerir. Bu nedenle algoritma güncellemelerinden
sonra yalnızca sıralama değişikliklerine tepki vermek yerine, içeriklerin ve internet
sitesinin genel kalitesini sürekli geliştirmek daha sürdürülebilir bir SEO yaklaşımıdır.

## Google’ın Önemli Algoritmaları ve Güncellemeleri

### PageRank

Google'ın kurucuları Larry Page ve Sergey Brin tarafından geliştirilen PageRank,
Google'ın ilk ve en önemli sıralama sistemlerinden biridir. Temel olarak internet
üzerindeki sayfalar arasındaki bağlantıları analiz ederek hangi sayfaların daha 
önemli veya faydalı olabileceğini anlamaya yardımcı olur. PageRank'in çalışma biçimi
yıllar içerisinde önemli ölçüde gelişmiş olsa da bağlantı analizi ve PageRank halen
Google'ın çekirdek sıralama sistemlerinin bir parçasıdır.

### Florida

2003 yılının Kasım ayında gerçekleşen Florida güncellemesi, SEO tarihinin ilk büyük
algoritma değişikliklerinden biri olarak kabul edilir. Özellikle anahtar kelime 
doldurma (keyword stuffing) gibi manipülatif yöntemlerle sıralama alan birçok sitenin
görünürlüğünde ciddi düşüşler yaşanmıştır. Florida, Google tarafından detaylı olarak
açıklanmamış olsa da SEO sektöründe kısa vadeli taktiklerin dönemini sona erdiren
güncellemelerden biri olarak anılır.

### Caffeine

Google [Caffeine](https://kriko.io/tr/sozluk/google-kafein), 2009 yılında duyurulan
ve 2010 yılında devreye alınan önemli bir indeksleme altyapısı değişikliğidir. Bu
nedenle Caffeine'i doğrudan bir sıralama algoritması olarak değerlendirmek yerine,
Google'ın web üzerindeki yeni ve güncellenen içerikleri daha hızlı keşfetmesini 
ve indekslemesini sağlayan bir altyapı yeniliği olarak ele almak daha doğru olacaktır.

Caffeine sayesinde Google, internet üzerindeki içerikleri daha küçük parçalar halinde
ve sürekli olarak işleyebilir hale gelmiştir. Böylece yeni veya güncellenen sayfaların
Google'ın indeksine dahil edilme süreci önemli ölçüde hızlanmıştır.

### Panda

Panda algoritması, Google tarafından 2011 yılında kullanıma sunulan ve düşük kaliteli
içeriklerle mücadele etmeyi amaçlayan önemli güncellemelerden biridir. Özellikle
özgün değer sunmayan, düşük kaliteli veya kullanıcı açısından yetersiz içeriklerin
arama sonuçlarındaki görünürlüğünü azaltmayı hedeflemiştir.

Panda döneminde içerik kalitesinin SEO üzerindeki önemi daha görünür hale gelmiştir.
Panda daha sonra bağımsız bir güncelleme olmaktan çıkarak Google'ın çekirdek sıralama
sistemlerine dahil edilmiştir.

İçerik değerlendirilirken dikkat edilmesi gereken başlıca noktalar şunlardır:

 * Kopya veya büyük ölçüde benzer içerikler
 * Özgün değer sunmayan içerikler
 * Kullanıcıya yeterli bilgi vermeyen yüzeysel sayfalar
 * Ana içeriğin önüne geçen aşırı reklam kullanımı
 * Genel kullanıcı deneyimini olumsuz etkileyen sayfa yapıları

### Freshness

2011 yılında duyurulan Freshness güncellemesi, güncel bilgi gerektiren sorgularda
daha yeni içeriklerin öne çıkmasını sağlamıştır. Örneğin son dakika haberleri, düzenli
tekrarlanan etkinlikler veya sık güncellenen konularla ilgili aramalarda yeni içerikler
daha fazla önem kazanabilir. Google, freshness sistemlerini halen sıralama sistemleri
arasında saymaktadır.

### Penguin

2012 yılında tanıtılan Penguin, özellikle manipülatif bağlantı oluşturma teknikleri
ve link spam ile mücadele etmek amacıyla geliştirilmiştir. Penguin'in çalışma biçimi
zaman içerisinde önemli ölçüde değişmiş ve sistem 2016 yılında Google'ın çekirdek
sıralama sistemlerinin bir parçası haline gelmiştir. Günümüzde Google, link spam
ile mücadelede Penguin'in yanında SpamBrain gibi daha gelişmiş sistemlerden de yararlanmaktadır.

### Page Layout (Top Heavy)

2012 yılında tanıtılan Page Layout güncellemesi, sayfanın üst kısmında ana içeriğin
önüne geçecek kadar yoğun reklam bulunan sitelerin görünürlüğünü azaltmayı amaçlamıştır.
Kullanıcının sayfayı açtığında doğrudan içeriğe ulaşabilmesi bu güncellemeyle daha
önemli hale gelmiştir.

### Exact Match Domain (EMD)

2012 yılında yayınlanan Exact Match Domain güncellemesi, alan adında aranan anahtar
kelimeyi birebir içeren ancak düşük kaliteli içerik sunan sitelerin avantajını azaltmıştır.
Örneğin "ucuz-ucak-bileti.com" gibi bir alan adı, tek başına bu sorguda üst sıralarda
yer almak için yeterli değildir. Google, exact match domain sistemini halen sıralama
sistemleri arasında saymaktadır.

### Pirate

2012 yılında tanıtılan Pirate güncellemesi, telif hakkı ihlali nedeniyle çok sayıda
geçerli kaldırma talebi (DMCA) alan sitelerin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü
azaltmayı hedeflemiştir. Google bu yaklaşımı günümüzde kaldırma talebine dayalı 
düşürme sistemleri (removal-based demotion systems) kapsamında sürdürmektedir.

### Hummingbird

2013 yılında devreye alınan Hummingbird, Google'ın kullanıcı sorgularını yalnızca
içerisindeki kelimeler üzerinden değil, sorgunun genel anlamı ve bağlamı üzerinden
değerlendirebilmesini geliştiren önemli değişikliklerden biridir.

Örneğin kullanıcı Google'da "en yakın kebapçı nerede" şeklinde bir sorgu gerçekleştirdiğinde,
sistem yalnızca kelimelerin birebir eşleşmesine bakmak yerine kullanıcının yakınındaki
restoran veya kebapçıları aradığını anlamaya çalışabilir. Böylece arama motorunun
sorguların arkasındaki niyeti anlaması mümkün hale gelir. Hummingbird artık Google
tarafından tarihsel bir sistem olarak sınıflandırılmakta ve sıralama sistemleri 
o tarihten bu yana gelişmeye devam etmektedir.

### Pigeon

2014 yılında tanıtılan Pigeon güncellemesi, özellikle yerel arama sonuçlarının geliştirilmesine
yönelik önemli değişikliklerden biridir. Google'ın geleneksel web arama sinyalleri
ile yerel arama sinyallerini daha güçlü biçimde bir araya getirmesine yardımcı olmuştur.
Böylece konum, işletme bilgileri ve sorgunun yerel niteliği gibi faktörlerin değerlendirilmesi
daha gelişmiş hale gelmiştir.

### HTTPS

Google, 2014 yılında HTTPS'i hafif bir sıralama sinyali olarak kullanacağını duyurdu.
Bu adım, SSL sertifikasının internet siteleri için standart hale gelmesinde önemli
rol oynamıştır. HTTPS günümüzde genel sayfa deneyiminin bir parçası olarak değerlendirilmektedir.

### Mobile-Friendly (Mobilegeddon) Update

2015 yılında tanıtılan Mobile-Friendly Update, mobil cihazlardan yapılan aramalarda
mobil uyumlu sayfaların önemini artırmıştır. Güncelleme, mobil cihazlarda içeriğe
erişimin kolay olması ve sayfaların kullanıcıya uygun biçimde görüntülenmesi gibi
konuları SEO açısından daha önemli hale getirmiştir.

Mobil uyumluluk daha sonraki yıllarda Google'ın mobil öncelikli indeksleme yaklaşımıyla
birlikte internet siteleri için standart bir gereksinim haline gelmiştir. Günümüzde
mobil deneyimi yalnızca tek bir algoritmaya bağlı düşünmek yerine, genel sayfa deneyiminin
bir parçası olarak değerlendirmek daha doğru olacaktır.

### RankBrain

2015 yılında tanıtılan RankBrain, Google'ın sorgularda kullanılan kelimeler ile 
kavramlar arasındaki ilişkileri daha iyi anlamasına yardımcı olan yapay zeka tabanlı
bir sistemdir. Bu sayede bir sayfada kullanıcının aradığı kelimelerin birebir karşılığı
bulunmasa bile içeriğin ilgili kavramla bağlantılı olduğunu anlayabilir ve kullanıcıya
daha alakalı sonuçlar sunabilir. RankBrain halen Google'ın önemli sıralama sistemlerinden
biridir.

### Possum

2016 yılında gözlemlenen ve SEO sektöründe Possum adı verilen güncelleme, yerel 
arama sonuçlarını etkilemiştir. Özellikle aynı adreste veya birbirine çok yakın 
konumda bulunan benzer işletmelerin yerel sonuçlarda filtrelenmesi bu dönemde dikkat
çekmiştir. Possum da Fred gibi Google tarafından resmi olarak adlandırılmış bir 
algoritma değildir.

### Fred

Fred adı, 2017 yılında SEO sektöründe gözlemlenen önemli sıralama değişikliklerini
tanımlamak için kullanılmaya başlanmıştır. Ancak Fred, Panda veya Penguin gibi Google
tarafından resmi olarak detaylandırılmış belirli bir algoritma adı değildir. Güncellemenin
özellikle kullanıcıya sınırlı değer sunan, yoğun reklam veya gelir odaklı yapıya
sahip bazı sitelerde ciddi görünürlük değişikliklerine yol açtığı gözlemlenmiştir.

Bu nedenle Fred'i günümüzde aktif olarak çalışan bağımsız bir Google algoritmasından
ziyade SEO tarihindeki önemli sıralama değişikliklerinden biri olarak değerlendirmek
daha doğru olacaktır.

### Neural Matching

Neural Matching, Google'ın sorgular ile web sayfalarında yer alan kavramlar arasındaki
ilişkiyi anlamasına yardımcı olan yapay zeka tabanlı sistemlerden biridir. Sistem
yalnızca kelimelerin birebir eşleşmesine bakmak yerine sorgunun temsil ettiği kavramları
ve sayfanın anlamsal içeriğini karşılaştırabilir.

Örneğin kullanıcı belirli bir problemi günlük konuşma diliyle tarif ettiğinde, ilgili
sayfa aynı ifadeleri birebir kullanmasa bile Neural Matching bu iki içeriğin aynı
kavramla ilişkili olduğunu anlayabilir. Bu özellik özellikle uzun ve doğal dil kullanılan
sorgularda daha alakalı sonuçların bulunmasına yardımcı olur.

### SpamBrain

Google, spam ile mücadelede kullandığı yapay zeka tabanlı SpamBrain sistemini 2018
yılında devreye aldı. SpamBrain, Google'ın spam içerikleri ve manipülatif davranışları
otomatik olarak tespit etmesine yardımcı olan önemli sistemlerden biridir.

Sistem zaman içerisinde yalnızca spam sayfaların belirlenmesinde değil, doğal olmayan
bağlantıların ve link spam uygulamalarının etkisinin azaltılmasında da kullanılmaya
başlanmıştır. Google, SpamBrain dahil olmak üzere spam algılama sistemlerini yeni
spam yöntemlerine karşı sürekli güncellemektedir.

### Medic Update

2018 yılında gerçekleşen ve SEO sektöründe "Medic Update" adı verilen geniş kapsamlı
Core Update, özellikle sağlık, finans ve diğer YMYL içeriklerinde yaşanan önemli
sıralama değişiklikleri nedeniyle bu isimle anılmıştır. Ancak Google bu güncellemeyi
resmi olarak yalnızca sağlık sektörünü hedefleyen bir algoritma olarak tanımlamamıştır.

YMYL konularında güvenilirlik ve uzmanlık çok daha önemli hale gelebilir. Google,
insanların sağlığını, finansal istikrarını, güvenliğini veya toplumun refahını önemli
ölçüde etkileyebilecek içeriklerde güçlü E-E-A-T sinyallerine daha fazla ağırlık
verebildiğini belirtmektedir.

### Speed Update

2018 yılında devreye alınan Speed Update ile sayfa hızı, mobil aramalarda da bir
sıralama sinyali olarak kullanılmaya başlanmıştır. Güncelleme yalnızca kullanıcılara
çok yavaş bir deneyim sunan sayfaları etkilemiştir. Sayfa hızı günümüzde Core Web
Vitals ve sayfa deneyimi kapsamında değerlendirilmektedir.

### BERT

2019 yılında Google Search'e dahil edilen BERT, doğal dilde kullanılan kelime kombinasyonlarının
taşıdığı anlam ve niyeti daha iyi anlamaya yardımcı olan yapay zeka sistemidir. 
Özellikle bir kelimenin cümle içerisindeki diğer kelimelerle ilişkisini değerlendirebildiği
için daha doğal ve karmaşık arama sorgularının anlaşılmasına katkı sağlar. BERT 
halen Google'ın önemli sıralama sistemleri arasında yer almaktadır.

### Site Diversity

2019 yılında duyurulan Site Diversity güncellemesi, aynı sitenin arama sonuçlarında
çok fazla sonuçla yer almasının önüne geçmeyi amaçlar. Google bu sistemle genellikle
aynı siteden ilk sonuçlarda ikiden fazla sayfa göstermez. Ancak sorguyla özellikle
alakalı olduğu durumlarda bu sayı artabilir.

### Google MUM

Google MUM (Multitask Unified Model), 2021 yılında duyurulan ve hem dili anlayabilen
hem de dil üretebilen gelişmiş bir yapay zeka sistemidir. MUM, farklı dillerden 
ve bilgi türlerinden yararlanarak karmaşık bilgi ihtiyaçlarının anlaşılmasını kolaylaştırmak
amacıyla geliştirilmiştir.

Ancak MUM'un Google Search'te genel sıralama yapmak için kullanılan bir sistem olmadığına
dikkat edilmelidir. Google, MUM'u bazı özel uygulamalarda, belirli bilgi türlerinin
anlaşılması ve arama özelliklerinin geliştirilmesi amacıyla kullanmaktadır.

### Passage Ranking

Passage Ranking, Google'ın uzun bir web sayfasının yalnızca genel konusunu değil,
sayfanın içerisindeki belirli bölümlerin veya pasajların bir sorguyla ne kadar alakalı
olduğunu daha iyi anlayabilmesini sağlayan yapay zeka tabanlı sistemdir.

Bu sistem sayesinde, bir sayfanın tamamı belirli bir konuya odaklanmasa bile sayfa
içerisinde kullanıcının sorgusuna doğrudan cevap veren güçlü bir bölüm bulunuyorsa,
Google bu içeriğin alaka düzeyini daha iyi değerlendirebilir. Passage Ranking ayrı
bir indeksleme sistemi değildir. Google'ın sayfaların belirli bölümlerini anlayarak
sayfanın ilgili sorgu açısından değerini değerlendirmesine yardımcı olan bir sıralama
sistemidir.

### E-E-A-T

E-E-A-T, "Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness", yani Deneyim,
Uzmanlık, Otorite ve Güvenilirlik kavramlarının baş harflerinden oluşur. Kavram,
Google'ın Arama Kalitesi Değerlendirme Yönergeleri'nde (Search Quality Rater Guidelines)
yer alır. "Experience" (Deneyim) harfi ise Aralık 2022'de eklenmiştir. Özellikle
kullanıcıların sağlığı, finansal güvenliği veya güvenliği gibi konuları etkileyebilecek
YMYL içeriklerinde bu kavramlar daha da önem kazanır.

Ancak E-E-A-T'nin tek başına çalışan belirli bir Google algoritması veya doğrudan
bir sıralama faktörü olmadığını belirtmek gerekir. Google'ın sıralama sistemleri,
güçlü E-E-A-T özellikleri gösteren içerikleri belirlemeye yardımcı olabilecek çeşitli
sinyalleri birlikte kullanır. Google ayrıca E-E-A-T içerisindeki en önemli unsurun
güvenilirlik olduğunu belirtmektedir.

### Page Experience Update

2021 yılında kullanıma sunulan Page Experience Update ile birlikte internet sitelerinin
sunduğu kullanıcı deneyimi SEO gündeminde daha görünür hale geldi. Core Web Vitals
kapsamında başlangıçta LCP (Largest Contentful Paint), CLS (Cumulative Layout Shift)
ve FID (First Input Delay) metrikleri kullanılıyordu.

12 Mart 2024 itibarıyla FID kaldırıldı ve yerine INP (Interaction to Next Paint)
Core Web Vitals metriği olarak kullanılmaya başlandı. Günümüzde temel Core Web Vitals
metrikleri LCP, INP ve CLS'dir. Google iyi Core Web Vitals değerlerine ulaşılmasını
önerse de tek bir "page experience" sinyalinin bulunmadığını, genel kullanıcı deneyiminin
birçok farklı unsurdan oluştuğunu özellikle belirtmektedir.

### Product Review ve Reviews System

Google, Nisan 2021'de yüksek kaliteli ürün incelemelerini daha iyi değerlendirmek
amacıyla Product Reviews Update'i kullanıma sundu. Sistem zaman içerisinde yalnızca
ürünleri değil, hizmetler, işletmeler, filmler, oyunlar ve farklı konulardaki inceleme
ve karşılaştırma içeriklerini kapsayacak biçimde genişletildi ve "Reviews System"
olarak adlandırılmaya başlandı.

Reviews System, yalnızca ürünleri veya hizmetleri özetleyen yüzeysel içerikler yerine
özgün araştırma, detaylı analiz ve konu hakkında gerçek bilgi veya deneyim sunan
incelemeleri öne çıkarmayı amaçlar. Sistem tek ürün incelemelerini, karşılaştırmaları
ve "en iyi" listeleri gibi farklı inceleme formatlarını değerlendirebilir. Google,
Kasım 2023'ten itibaren Reviews System iyileştirmelerinin düzenli ve sürekli şekilde
yapılacağını, bu nedenle her değişikliğin ayrıca duyurulmayacağını açıklamıştır.

### Helpful Content Update

2022 yılında tanıtılan Helpful Content Update, kullanıcılar için hazırlanan özgün,
yararlı ve tatmin edici içeriklerin daha iyi değerlendirilmesini sağlamak amacıyla
geliştirilmiştir. Temel yaklaşım, yalnızca arama motorlarından trafik elde etmek
için üretilen içerikler yerine kullanıcıların gerçekten ihtiyaç duyduğu bilgiyi 
sunan içerikleri desteklemektir.

Google, bu güncellemenin sadece sayfa bazlı bir değerlendirme değil, site geneli
için de kullanılan bir sinyal olduğunu ifade etti. Yani site genelinde çok sayıda
faydasız içerik varsa, sitede faydalı içerikler sunan sayfalar olsa dahi site genelinde
sıralama kaybı yaşanabiliyordu. Kalitesiz içeriğin tespiti makine öğrenmesi (machine
learning) ile yapılıyor. Google, güncellemeden olumsuz etkilenmemek için sitede 
bulunan faydasız içeriklerin kaldırılmasının ya da faydalı hale getirilmesinin avantaj
sağlayabileceğini de duyurdu. Bu güncellemeden etkilenen sitelerin tekrar iyileşebilmesi
ise birkaç ay sürebiliyordu.

Başlangıçta sadece İngilizce dilinde yayımlanmış içerikleri kapsayan Helpful Content
Update, Aralık 2022 itibarıyla tüm dillere uygulanmaya başladı. Google'ın yayımlamış
olduğu Search Quality Evaluator Guidelines'da da bahsedildiği gibi, internette her
sayfa bir amaç için oluşturulmuştur. Bazı sayfalar insanlara faydalı içerikler sunarken
bazı sayfalar ise hiç fayda sağlamaz, tam aksine zarar verir. Bir sayfayı değerlendirmenin
ilk adımı sayfanın amacını anlamlandırmaktır.

Buradaki önemli değişikliklerden biri Mart 2024 Core Update ile gerçekleşmiştir.
Google, Helpful Content System'in artık bağımsız bir sistem olmadığını ve yararlı
içerik değerlendirmelerinin çekirdek sıralama sistemlerine dahil edildiğini açıklamıştır.
Bu nedenle günümüzde ayrı bir "Helpful Content Update" beklemek yerine içerik kalitesi,
özgünlük, kullanıcı ihtiyacının karşılanması ve güvenilirlik gibi konuların genel
core ranking sistemleri içerisinde değerlendirilmesi gerekir.

#### Faydalı İçerik İçin Dikkat Edilmesi Gerekenler

 * Kullanılan başlıkların içeriğin özeti niteliğinde ve dikkat çekici olması,
 * İçeriğin başlıkla ilgili birçok ayrıntıya yer vermesi,
 * İçeriğin doğru bilgi vermesi, bu bilgilerin rapor, analiz gibi kaynaklara dayandırılması
   ve bu içerikleri üretenlerin gerçek bir kişi olması,
 * Eğer bir kaynaktan yararlanılmışsa atıf yapılması veya kaynakça eklenmesi,
 * Konu hakkında içerik üreten rakip sitelerin incelenmesi ve daha zengin, orijinal
   bir içerik üretilmesi,
 * İçeriğin mobil cihazlarda sorunsuz görüntülenebilmesi,
 * İçerik türüne uygun bir yazım dili belirlenmesi (örneğin blog içeriği daha samimi
   bir yazım dili gerektirir),
 * İçeriğin konuyu açıkça bilen bir uzman veya bu konuda deneyimi olan biri tarafından
   yazılması,
 * Kolay okunabilir ve akıcı bir içerik hazırlanması,
 * İçeriklerin arama motorlarında sıralamanın iyileşmesini sağlamak için değil, 
   gerçek ve doğru bilgiyi kullanıcıya sunmak için yazılması.

#### Faydalı İçerik İçin Uzak Durulması Gerekenler

 * Kullanıcıları aldatacak, yani vadedilenden farklı bir içerik ya da yönlendirmeler,
 * İçeriği başka kaynaklardan doğrudan kopyalayarak yayımlamak,
 * Ağdalı bir yazım dili kullanmak, okunması güç uzun cümleler kurmak,
 * Çok sık anahtar kelime kullanmak,
 * Gereksiz linkleme yapmak,
 * Sayfa içinde içeriğin önüne geçecek şekilde reklamlara yer vermek,
 * İçerikte anlatılmak istenenin dışına çıkmak. Örneğin nevresim takımı satıyorsanız
   yatak odasının duvar boyasından bahsetmek çok mantıklı olmayacaktır.

Site içeriklerine bütünsel olarak bakılmalıdır. Yani içeriklerin bir kısmında yararsız,
bir kısmında yararlı içerik barındırmak yerine site genelinde yararlı içerik olması
üzerinde çalışılması gereklidir. Kaliteli, faydalı ve kullanıcı odaklı içerik oluşturmak,
gelecekte yapılacak güncellemelerden de olumlu yönde etkilenmenizi sağlayacaktır.

İçerik yazmak konusunda bilginizi artırmak için "İçerik Yazmaya Yeni Başlayanlar
İçin Öneriler" içeriğimizi de okuyabilirsiniz.

### 2024 Spam Politikaları

Mart 2024'te Google spam politikalarında önemli değişiklikler gerçekleştirdi ve 
üç yeni spam uygulamasını açık biçimde tanımladı. Bunlar expired domain abuse, scaled
content abuse ve site reputation abuse olarak açıklandı.

Expired domain abuse, geçmişte otorite kazanmış ancak süresi dolmuş alan adlarının
yalnızca eski itibarından yararlanarak düşük değerli içerikleri sıralamak amacıyla
kullanılmasını ifade eder. Scaled content abuse ise yapay zeka, otomasyon veya insanlar
tarafından üretilip üretilmediğine bakılmaksızın, arama sonuçlarını manipüle etmek
amacıyla çok büyük miktarda düşük değerli içerik oluşturulmasını kapsar. Site reputation
abuse ise güçlü bir alan adının sıralama sinyallerinden yararlanmak amacıyla üçüncü
taraf içeriklerin yeterli editoryal kontrol olmadan yayınlanmasını ifade eder.

Bu değişiklik özellikle yapay zeka ile içerik üretimi açısından önemlidir. Google,
yapay zeka ile içerik oluşturmayı tek başına spam olarak değerlendirmez. Ancak otomasyon
veya üretken yapay zekanın temel amacı arama sonuçlarını manipüle edecek ölçekte
düşük değerli içerik üretmekse, bu kullanım spam politikalarının ihlali olarak değerlendirilebilir.

### AI Overviews ve AI Mode

Google Search'ün yapay zeka destekli deneyimleri gelişirken AI Overviews ve AI Mode
gibi özellikler de arama deneyiminin önemli parçaları haline geldi. Ancak bu özellikleri
klasik anlamda bağımsız bir Google algoritması olarak değerlendirmek doğru değildir.

Google'ın güncel açıklamasına göre üretken yapay zeka özellikleri mevcut Search 
indeksinden ve Google'ın çekirdek sıralama ve kalite sistemlerinden yararlanır. 
Bu nedenle AI Overviews veya AI Mode'da görünür olmak için tamamen farklı bir SEO
sistemi uygulanması gerekmez. Teknik SEO'nun doğru uygulanması, içeriğin taranabilir
ve indekslenebilir olması, özgün ve değerli içerik sunulması ve kullanıcı ihtiyacının
karşılanması temel kriterler olmaya devam etmektedir.

## Core Update Nedir?

Core Update, Google'ın arama sonuçlarının genel kalitesini geliştirmek amacıyla 
çekirdek sıralama sistemlerinde yaptığı geniş kapsamlı güncellemelere verilen isimdir.
Google yılda birkaç kez önemli Core Update'ler yayınlayabilir. Bu güncellemeler 
belirli bir internet sitesini veya tek bir sayfayı cezalandırmak amacıyla gerçekleştirilmez.
Google'ın amacı mevcut içerikleri yeniden değerlendirerek kullanıcılara daha yararlı
ve güvenilir sonuçlar sunmaktır.

Bu nedenle bir Core Update sonrasında sıralaması gerileyen bir sayfanın mutlaka 
SEO açısından yanlış veya spam olduğu sonucuna varılmamalıdır. Google'ın kullandığı
değerlendirme sistemleri değişmiş veya rakip içerikler kullanıcı ihtiyacını daha
iyi karşılıyor olabilir. Özellikle büyük güncellemelerin yayınlanması sırasında 
sıralamalar sürekli değişebileceği için güncelleme tamamlanmadan sonuçları değerlendirmek
yanıltıcı olabilir.

Google, Core Update sonrasında performans analizi yapmak isteyen internet sitesi
sahiplerine güncellemenin tamamlanmasını beklemelerini ve ardından en az bir hafta
geçtikten sonra Search Console verilerini karşılaştırmalarını öneriyor. Güncelleme
öncesi ve sonrası dönemlerde en fazla değişiklik yaşayan sayfaları ve sorguları 
incelemek, problemi daha doğru anlamaya yardımcı olabilir. Hızlı ve kanıta dayanmayan
SEO müdahaleleri yerine içerik kalitesi, kullanıcı deneyimi ve sitenin uzun vadeli
değeri üzerinde çalışılması önerilmektedir.

Google'ın Search Status Dashboard verilerine göre 2026 yılında Mart ve Mayıs aylarında
Core Update'ler, Mart ve Haziran aylarında ise Spam Update'ler yayınlandı. Şubat
2026'da ayrıca Google Discover için ayrı bir Core Update gerçekleştirildi. Google,
önemli sıralama güncellemelerinin başlangıç ve tamamlanma tarihlerini Search Status
Dashboard üzerinden yayınlamaya devam etmektedir.

## Sonuç

Google, geçmişten günümüze sıralama sistemlerini kullanıcıların yaptığı sorgulara
daha alakalı, güvenilir ve yararlı cevaplar sunabilmek amacıyla geliştirmektedir.
PageRank'ten RankBrain'e, BERT'ten SpamBrain'e ve günümüzde kullanılan üretken yapay
zeka özelliklerine kadar bu sistemlerin büyük bölümü birbirinden tamamen bağımsız
çalışmaz. Farklı sistemler ve sinyaller birlikte değerlendirilerek arama sonuçları
oluşturulur.

Bu nedenle SEO çalışmalarında yalnızca belirli bir algoritmaya yönelik optimizasyon
yapmak yerine teknik altyapı, içerik kalitesi, kullanıcı deneyimi, güvenilirlik 
ve sitenin konu hakkındaki gerçek değerini birlikte geliştirmek gerekir. Google'ın
algoritmaları değişmeye devam etse de temel yaklaşım büyük ölçüde aynıdır. Yapılan
her iyileştirmenin öncelikli amacı arama motorlarını değil, kullanıcıları daha iyi
bir deneyimle buluşturmak olmalıdır.

[Tarama, İndeks, Sıralama… Google Nasıl Çalışır?](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-nasil-calisir)
başlıklı yazımızı incelediniz mi?

---

## Sık Sorulan Sorular

Google algoritmaları, Google’ın arama sonuçlarında hangi içeriklerin hangi sıralamayla
gösterileceğini belirlemek için kullandığı sistemlerin bütünüdür. Google bunun için
tek bir algoritmadan değil, birbiriyle birlikte çalışan çok sayıda otomatik sıralama
sisteminden yararlanır. Amaç, kullanıcılara sorgularıyla en ilgili, yararlı ve güvenilir
sonuçları sunmaktır.

Öncelikle güncellemenin tamamlanmasını beklemeli, ardından en az bir hafta geçtikten
sonra Search Console verilerini karşılaştırmalısınız. Sıralama düşüşü, sayfanızın
mutlaka hatalı veya spam olduğu anlamına gelmez; rakip içerikler kullanıcı ihtiyacını
daha iyi karşılıyor olabilir. Hızlı müdahaleler yerine içerik kalitesi ve kullanıcı
deneyimi üzerinde çalışmak önerilir.

Google, yapay zeka ile içerik oluşturmayı tek başına spam olarak değerlendirmez.
Ancak yapay zeka veya otomasyonun temel amacı, arama sonuçlarını manipüle edecek
ölçekte düşük değerli içerik üretmekse bu kullanım scaled content abuse kapsamında
spam politikalarının ihlali sayılabilir.

Hayır, E-E-A-T tek başına çalışan bir Google algoritması veya doğrudan bir sıralama
faktörü değildir. Google’ın sıralama sistemleri, deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik
özelliklerini gösteren içerikleri belirlemeye yardımcı olan çeşitli sinyalleri birlikte
kullanır. Google’a göre bu kavramlar içinde en önemlisi güvenilirliktir.

Google, önemli sıralama güncellemelerinin başlangıç ve tamamlanma tarihlerini Search
Status Dashboard üzerinden yayınlamaktadır. Core Update ve Spam Update gibi güncellemeleri
buradan takip edebilir, sitenizdeki değişiklikleri bu tarihlerle karşılaştırabilirsiniz.

---

 Etiketler:

 [ UI/UX ](https://kriko.io/tr/etiket/ui-ux) [ Web Performansı ](https://kriko.io/tr/etiket/web-performansi)

---

 Paylaş:

---

## 0 Yorum

 [ Henüz yorum yok. Bu yazı hakkındaki düşüncelerinizi ilk siz paylaşın! ](https://kriko.io/tr/blog/teknik-seo/google-algoritma-guncellemeleri?output_format=md#respond)

---

## Yorum yaz

  Bu kutucuğu işaretleyerek [**kullanım koşulları**](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi)
metnini okuduğunuzu ve kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.

## Diğer Yazılar

 [ ⌊YouTube’da Reklam Vermenin Temel Adımları⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/youtubeda-reklam-vermenin-temel-adimlari)

 *  [ Genel ](https://kriko.io/tr/blog/genel)

###  󠀁[ YouTube’da Reklam Vermenin Temel Adımları ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/youtubeda-reklam-vermenin-temel-adimlari)󠁿

Türkiye'de video içerikleri herkes için artık bir tercih değil, günlük alışkanlık.
Günümüzün yoğun temposunda pratik bir şekilde ulaşılabilen video izleme platformları;
evde, işte, seyahat…

 [ ⌊Apple Ads Nasıl Kullanılır? Temel Rehber⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/apple-ads-nasil-kullanilir-temel-rehber)

 *  [ Genel ](https://kriko.io/tr/blog/genel)

###  󠀁[ Apple Ads Nasıl Kullanılır? Temel Rehber ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/apple-ads-nasil-kullanilir-temel-rehber)󠁿

Türkiye'de uygulama keşfi mağaza içine taşınıyor. StatCounter'ın Eylül 2026 verilerine
göre Türkiye'de mobil ve tablet cihazların %19,23'ü iOS kullanıyor. Üstelik Apple'ın
kendi verisine göre…

 [ ⌊Yandex’te Reklam Nasıl Verilir? Yandex Ads Rehberi⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/arama-agi-reklamlari/yandexte-reklam-nasil-verilir-yandex-ads-rehberi)

 *  [ Arama Ağı Reklamı ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/arama-agi-reklamlari)

###  󠀁[ Yandex’te Reklam Nasıl Verilir? Yandex Ads Rehberi ](https://kriko.io/tr/blog/arama-agi-reklamlari/yandexte-reklam-nasil-verilir-yandex-ads-rehberi)󠁿

Bu rehberde Yandex reklam verme sürecini baştan sona ele alıyoruz: Reklam modellerini,
hesap açılışından moderasyona kadar tüm adımları, güncel Yandex reklam verme fiyatlarını
ve…

 [ ⌊Rapor: Adjust Türkiye Mobil Uygulama Pazarında 2026 Dönüşümü⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/rapor-adjust-turkiye-mobil-uygulama-pazarinda-2026-donusumu)

 *  [ Keşfet ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet)

###  󠀁[ Rapor: Adjust Türkiye Mobil Uygulama Pazarında 2026 Dönüşümü ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/rapor-adjust-turkiye-mobil-uygulama-pazarinda-2026-donusumu)󠁿

Türkiye, mobil uygulama ekosisteminde hem bölgesel hem de küresel ölçekte dikkat
çeken bir büyüme ve dijital dönüşüm süreci yaşıyor. Güçlü genç nüfusu, hızla artan…

 [ ⌊ChatGPT Ads Türkiye’de Kullanıma Açıldı!⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/chatgpt-ads-turkiyede-kullanima-acildi)

 *  [ PPC ](https://kriko.io/tr/blog/ppc)

###  󠀁[ ChatGPT Ads Türkiye’de Kullanıma Açıldı! ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/chatgpt-ads-turkiyede-kullanima-acildi)󠁿

OpenAI Ads Manager üzerinden Türkiye'deki reklam verenler artık ChatGPT içerisinde
reklam kampanyaları oluşturabilecek. ChatGPT Ads, kullanıcıların yapay zeka destekli
arama ve keşif deneyimleri içerisinde…

 [ ⌊Dijital Pazarlamada Yeni Dönem: 1 Ağustos 2026 Mevzuat Uyum Rehberi⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/bilisim-hukuku/dijital-pazarlamada-yeni-donem-1-agustos-2026-mevzuat-uyum-rehberi)

 *  [ Bilişim Hukuku ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/bilisim-hukuku)

###  󠀁[ Dijital Pazarlamada Yeni Dönem: 1 Ağustos 2026 Mevzuat Uyum Rehberi ](https://kriko.io/tr/blog/bilisim-hukuku/dijital-pazarlamada-yeni-donem-1-agustos-2026-mevzuat-uyum-rehberi)󠁿

Türkiye'de dijital pazarlama, e-ticaret ve sosyal medya reklamcılığı için yepyeni
bir milat başladı. Ticaret Bakanlığı tarafından 1 Temmuz 2026 tarihli Resmî Gazete'de
yayımlanan ve…

 [ ⌊Yapay Zeka Çöplüğüne (AI Slop) Karşı Yeni Bir Savunma Hattı: LoRA Destekli Çok Modlu Savunma Sistemi⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/yapay-zeka-coplugune-ai-slop-karsi-yeni-bir-savunma-hatti-lora-destekli-cok-modlu-savunma-sistemi)

 *  [ Growth Hacking ](https://kriko.io/tr/blog/growth-hacking)

###  󠀁[ Yapay Zeka Çöplüğüne (AI Slop) Karşı Yeni Bir Savunma Hattı: LoRA Destekli Çok Modlu Savunma Sistemi ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/yapay-zeka-coplugune-ai-slop-karsi-yeni-bir-savunma-hatti-lora-destekli-cok-modlu-savunma-sistemi)󠁿

İnternet ekosistemi ve özellikle çevrimiçi video platformları (OVP), son yıllarda
benzeri görülmemiş ve katlanarak artan bir tehdit ile karşı karşıya. Kötü niyetli
aktörlerin organize bir şekilde hareket ederek Üretken Yapay Zeka (Generative AI)
araçlarını kötüye kullanması, platformların "Yapay Zeka Çöplüğü" veya "AI Slop" 
olarak adlandırılan kalitesiz, manipülatif ve spam içeriklerle dolup taşmasına neden
oluyor.

 [ ⌊Microsoft Advertising UTM Auto-Tagging Güncellemesi⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/microsoft-advertising-utm-auto-tagging-guncellemesi)

 *  [ PPC ](https://kriko.io/tr/blog/ppc)

###  󠀁[ Microsoft Advertising UTM Auto-Tagging Güncellemesi ](https://kriko.io/tr/blog/ppc/microsoft-advertising-utm-auto-tagging-guncellemesi)󠁿

Microsoft Advertising, 2 Eylül 2026 itibarıyla UTM auto-tagging sisteminde önemli
bir güncellemeye gidiyor. Bu değişiklik, Microsoft Advertising trafiğinin Google
Analytics 4 ve benzeri üçüncü taraf analiz platformlarında daha doğru sınıflandırılmasını
hedefliyor.

 [ ⌊2025 Türkiye E-ticaret Raporu: İçgörü, Beklenti Ve Stratejik Büyüme Noktaları⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/2025-turkiye-e-ticaret-raporu-icgoru-beklenti-ve-stratejik-buyume-noktalari)

 *  [ Keşfet ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet)

###  󠀁[ 2025 Türkiye E-ticaret Raporu: İçgörü, Beklenti Ve Stratejik Büyüme Noktaları ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/2025-turkiye-e-ticaret-raporu-icgoru-beklenti-ve-stratejik-buyume-noktalari)󠁿

Ticaret Bakanlığı tarafından yayımlanan "Türkiye'de E-Ticaretin Görünümü Raporu 
2025", ülkemizdeki dijital ticaretin sadece bir alternatif satış kanalı olmaktan
çıkıp, ekonominin ana omurgalarından biri haline…

 [ ⌊Google Benim İşletmem ile Markanızı Daha Fazla Görünür Kılın ve Yönetin⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/yerel-seo/google-benim-isletmem-ile-markanizi-daha-fazla-gorunur-kilin-ve-yonetin)

 *  [ Yerel SEO ](https://kriko.io/tr/blog/seo/yerel-seo)

###  󠀁[ Google Benim İşletmem ile Markanızı Daha Fazla Görünür Kılın ve Yönetin ](https://kriko.io/tr/blog/yerel-seo/google-benim-isletmem-ile-markanizi-daha-fazla-gorunur-kilin-ve-yonetin)󠁿

Günümüzde fiziksel bir mağazası olan ya da belirli bir bölgede hizmet veren işletmeler
için dijitalde görünür olmak artık bir lüks değil, zorunluluk haline geldi. Kullanıcılar
yakınlarındaki işletmeleri keşfetmek için pusula yerine Google Arama ve Google Haritalar’ı
kullanıyor. “Kadıköy kahve”, “Çekmeköy kahvaltı”, “Eskişehir çiçekçi” gibi sorguların
büyük bölümü yerel sonuçlar üzerinden müşteriye dönüşüyor. Bu nedenle, işletme profilinizi
doğru yapılandırdığınızda potansiyel müşterilerin sizi tercih etme ihtimali ciddi
oranda artar.

 [ ⌊A4 Ebatında Etiketlerle İade Problemi Önleniyor: Çin’in Moda E-Ticaretinde Yeni Strateji⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/a4-ebatinda-etiketlerle-iade-problemi-onleniyor-cinin-moda-e-ticaretinde-yeni-strateji)

 *  [ Keşfet ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet)

###  󠀁[ A4 Ebatında Etiketlerle İade Problemi Önleniyor: Çin’in Moda E-Ticaretinde Yeni Strateji ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/a4-ebatinda-etiketlerle-iade-problemi-onleniyor-cinin-moda-e-ticaretinde-yeni-strateji)󠁿

Çin'de online moda alışverişinde iade oranları çok yükseldiği için markalar kötü
niyetli kullan-iade davranışını engellemek adına A4 boyutunda büyük ve gizlenmesi
zor etiketler kullanmaya başladı. Bu yöntem hem maliyetleri düşürmek hem de ürünleri
giyip fotoğraf çektikten sonra iade eden kullanıcıların önünü kesmek için hızla 
yayılıyor. Tartışmalar sürse de sektör bu uygulamanın iade kültürünü kökten değiştirecek
yeni bir dönemin başlangıcı olabileceğini düşünüyor.

 [ ⌊Yeni Sağlık Tanıtım Yönetmeliği Neler Getiriyor?⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/bilisim-hukuku/yeni-saglik-tanitim-yonetmeligi-neler-getiriyor)

 *  [ Bilişim Hukuku ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/bilisim-hukuku)

###  󠀁[ Yeni Sağlık Tanıtım Yönetmeliği Neler Getiriyor? ](https://kriko.io/tr/blog/bilisim-hukuku/yeni-saglik-tanitim-yonetmeligi-neler-getiriyor)󠁿

Sağlık alanında hizmet veren her kurum için tanıtım artık yalnızca pazarlama konusu
değil. Aynı zamanda çok net çizilmiş hukuki sınırları olan bir alan. "Sağlık Hizmetlerinde
Tanıtım ve Bilgilendirme Faaliyetleri Hakkında Yönetmelik" ile birlikte hekimlerin,
özel sağlık tesislerinin ve uluslararası sağlık turizmi aracı kuruluşlarının dijitalde
ve geleneksel mecralarda nasıl görünür olabileceği detaylı şekilde yeniden düzenlendi.

## Dijitalin nabzını  bizimle takip et

Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar
olmak için abone olun.

  Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi)
metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.