Title: Yapay Zeka | Sayfa 2 / 2 | Kriko
Author: Kriko

---

 1.  [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) /
 2.  [Blog](https://kriko.io/tr/blog) /
 3.  Yapay Zeka

# Yapay Zeka

 [ ⌊Kripto Paradan Yapay Zekaya Web 3.0 Nedir?⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/web-3-0-nedir)

 *  [ Keşfet ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet)

###  󠀁[ Kripto Paradan Yapay Zekaya Web 3.0 Nedir? ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/web-3-0-nedir)󠁿

Web 3.0’ın özellikleri neler? Blokzincir ile ilişkisi ne? Web 1.0 ve 2.0’dan hangi
başlıklarla ayrışıyor? Yanıtlar için okumaya hemen başlayın!

 [ ⌊A’dan Z’ye Metaverse Nedir, Nasıl Kullanılır?⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/metaverse-nedir-nasil-kullanilir)

 *  [ Keşfet ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet)

###  󠀁[ A’dan Z’ye Metaverse Nedir, Nasıl Kullanılır? ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/metaverse-nedir-nasil-kullanilir)󠁿

Günümüzde oyun dünyasının başını çektiği metaverse'te markalar dahi sanal araziler
alıp tüketicileri ile farklı yollardan iletişime geçmeye başladı. Metaverse, Facebook'un
kendi adını "Meta" olarak değiştirmesi ile de yıldırım hızıyla gündeme oturdu. Peki
3D cihazlar sayesinde 2 boyutluluğa elveda mı diyoruz, yoksa aslında zaten meta 
evrende miydik? Metaverse bugünkü popülerliğine nasıl geldi? Tüm sorularınız için
yanıt bulmaya çalıştık. İyi okumalar!

 [ ⌊Customer Segmentation, Latent Feature Extraction ve Kategori Teorisi⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/crm/customer-segmentation-latent-feature-extraction-ve-kategori-teorisi)

 *  [ CRM ](https://kriko.io/tr/blog/veri-analizi-olcumleme/crm)

###  󠀁[ Customer Segmentation, Latent Feature Extraction ve Kategori Teorisi ](https://kriko.io/tr/blog/crm/customer-segmentation-latent-feature-extraction-ve-kategori-teorisi)󠁿

Hemen her e-ticaret firmasında "son X gün ziyareti olmayanlar", "son Y gün alışveriş
yapmayanlar" gibi temel analizlerinin yapıldığını biliyoruz. Bunun gibi çalışmalar
en az ar-ge masrafıyla en hızlı çözümü sağlaması açısından oldukça kıymetli. Lakin
şu var ki bu tarz uygulamalarda başarı elde edebilmek için parametreleri doğru belirlemek
çok kritik.

 [ ⌊Müşteri Deneyimde Fark Yaratmak: Yapay Zeka⌉ ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/musteri-deneyimde-fark-yaratmak-yapay-zeka)

 *  [ Keşfet ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet)

###  󠀁[ Müşteri Deneyimde Fark Yaratmak: Yapay Zeka ](https://kriko.io/tr/blog/kesfet/musteri-deneyimde-fark-yaratmak-yapay-zeka)󠁿

İyi bir Chatbot geliştirmek için farklı disiplinlerden bir takım kurmak, başarılı
bir sonuç elde etmek için önemli bir kriterdir. Yazılımcılar, ses ve veri bilimi
uzmanları, test ekibi, iş biriminden müşteri sorularını tanımlayıp yapay zekaya 
cevapları öğretecek ekipler bu takımın önemli parçalarını oluşturmaktadır. Başlangıç
noktası ise zaten müşterilerin mevcut konularda en çok sordukları soruları ve bunların
cevaplarını yapay zekaya öğretmek oluyor.

 *  [1](https://kriko.io/tr/etiket/yapay-zeka?output_format=md)
 *  [2](https://kriko.io/tr/etiket/yapay-zeka/sayfa/2?output_format=md#)

## Dijitalin nabzını  bizimle takip et

Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar
olmak için abone olun.

  Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi)
metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.