Title: Apache Hive Author: Kriko Published: 24 Mayıs 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. A Harfi # Apache Hive Apache Hive, büyük verileri işleme ve analiz etme işlemlerinde kullanılan açık kaynaklı veri altyapısıdır. **Apache Hive**, büyük veri kümelerini sorgulamak, işlemek ve analiz etmek için kullanılan açık kaynaklı bir veri ambarı sistemidir. Apache Hadoop ekosisteminin bir parçası olarak geliştirilen Hive, dağıtık depolama ortamlarındaki verilerin SQL benzeri komutlarla analiz edilmesini kolaylaştırır. Özellikle toplu veri işleme, raporlama ve ETL süreçlerinde kullanılabilir. İlk olarak Facebook tarafından geliştirilen proje, daha sonra Apache Software Foundation bünyesine aktarılmıştır. Apache Hadoop, büyük veri kümelerinin düşük maliyetli standart sunuculardan oluşan kümeler üzerinde dağıtık biçimde saklanmasını ve işlenmesini sağlayan bir teknoloji ekosistemidir. Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi, yani HDFS, verileri birden fazla sunucuya dağıtarak saklar. MapReduce ise büyük veri işleme görevlerinin farklı sunucular arasında bölüştürülmesini sağlayan programlama modelidir. Hadoop ekosisteminde bunların yanında kaynak yönetimi ve ortak sistem hizmetleri sağlayan farklı bileşenler de bulunur. Apache Hive, sorguların yazılması için **HiveQL** veya HQL olarak adlandırılan SQL benzeri bir sorgu dili kullanır. HiveQL bir programlama dilinden çok, verileri tanımlamak, sorgulamak, filtrelemek, gruplandırmak ve dönüştürmek için kullanılan bildirimsel bir sorgu dilidir. SQL bilgisine sahip kullanıcılar, büyük veri kümeleri üzerinde çalışırken HiveQL'e daha kolay uyum sağlayabilir. Bununla birlikte HiveQL ile standart SQL arasında işlev ve söz dizimi açısından bazı farklılıklar bulunabilir. Hive, verilerin kendisini zorunlu olarak kendi sistemi içerisinde depolamaz. Veriler HDFS, bulut tabanlı nesne depolama hizmetleri veya uyumlu diğer dağıtık sistemlerde tutulabilir. Hive Metastore bileşeni ise tabloların yapısı, sütunları, veri türleri ve dosya konumları gibi meta verileri saklar. Bu yapı sayesinde kullanıcılar dağıtık dosyaları tablo ve sütunlardan oluşan düzenli bir veri modeli üzerinden sorgulayabilir. HiveQL ile hazırlanan sorgular, kullanılan altyapıya göre MapReduce, Apache Tez veya Apache Spark gibi işlem motorları tarafından yürütülebilir. Sistem, kullanıcının yazdığı sorguyu dağıtık ortamda çalıştırılabilecek görevlere dönüştürür. Bu özellik, kullanıcıların düşük seviyeli dağıtık işlem kodları yazmadan büyük veri kümelerini analiz etmesine yardımcı olur. Ancak performans, veri düzenine, bölümleme yapısına, dosya formatına ve kullanılan işlem motoruna bağlıdır. Apache Hive genellikle büyük hacimli verilerin toplu biçimde işlenmesi, raporlanması ve dönüştürülmesi için tercih edilir. Gerçek zamanlı işlem yönetimi, çok kısa yanıt süreleri veya yoğun kayıt güncellemesi gerektiren operasyonel uygulamalar için her zaman uygun değildir. Veri mühendisleri, veri analistleri, raporlama uzmanları ve veri bilimciler Hive üzerinden dağıtık verileri inceleyebilir. Ayrıca Hadoop ve bulut ekosistemindeki farklı depolama, işleme ve analiz araçlarıyla entegre biçimde kullanılabilir. ## Sözlükte keşfedin ### Firmadan Firmaya (B2B) Firmadan Firmaya iş modeli, adından da anlaşılacağı üzere şirketlerin kendi arasındaki pazarlama veya satış uygulamalarını ifade eden bir terimdir. ### MongoDB MongoDB, NoSQL (Not Only SQL) açık kaynak kodlu bir veri tabanı yönetimi sistemidir. Yüksek hacimli verileri depolamak için açık kaynak kullanımından yararlanan ve belge sistemine oturtulmuş bir araçtır. ### Tarama Bütçesi Tarama bütçesi (Crawl Budget), Google’ın bir web sayfasını belirli bir zaman diliminde kaç defa ziyaret ettiğini gösterir. ### Bilgi Mimarisi Bilgi mimarisi; web sitesini, mobil uygulamayı, herhangi bir sosyal ağı ya da yazılım programını kullanıcılar için daha anlaşılır ve kolay erişilebilir kılmak amacıyla yapılan düzenlemeler bütünüdür. ### Özgün İçerik Özgün içerik internet ortamında daha önce yayımlanmamış, içerik üreticisinin kendine has tarzı, üslubu ile ortaya çıkmış, alıntı içermeyen ve Google gibi arama motorları tarafından daha önce taranmamış içeriklere deniyor. ### Google Görüntülü Reklam Ağı (GDN) Google görüntülü reklam ağı (Google Display Network - GDN), Google’ın anlaşmalı olduğu web sitelerinde görsel içerikli reklamlarınızın gösterilmesini sağlar. ### HTTP Durum Kodları: 4xx 4xx durum kodları, erişilmek istenen web sitesine / sayfasına ulaşılamadığı zaman ortaya çıkan HTTP durum kodları arasındadır. ### Dijital İkiz Dijital ikiz, fiziksel bir varlığını dijital alanda kopyalanmasını ifade eder. ### Tümleşik Analiz Tümleşik analiz, kullanıcının ihtiyaç duyduğu bilgiyi uygulamadan ayrılmadan elde edebilmesini sağlar. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.