Title: Büyük Veri Author: Kriko Published: 25 Mayıs 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. B Harfi # Büyük Veri Büyük veri, sürekli güncellenen çeşitli ve karmaşık veri setleridir. **Büyük veri**, İngilizcede Big [Data](https://kriko.io/services/data-analysis-insight) olarak adlandırılan ve geleneksel yöntemlerle işlenmesi zor olan yüksek hacimli, hızlı üretilen ve farklı yapılara sahip veri kümelerini ifade eden bir kavramdır. Günümüzde akıllı telefonlar, bilgisayarlar, sensörler, internet siteleri, sosyal medya platformları ve kurumsal sistemler sürekli olarak veri üretmektedir. Farklı kaynaklardan gelen bu veriler yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış veya yapılandırılmamış biçimlerde bulunabilir. Büyük verinin anlamlı sonuçlara dönüştürülebilmesi için uygun teknolojilerle toplanması, saklanması, işlenmesi ve analiz edilmesi gerekir. Büyük veri kümelerinin işlenmesi, yalnızca kişilerin manuel analizleriyle verimli biçimde gerçekleştirilemeyebilir. Bu nedenle dağıtık işlem altyapıları, bulut sistemleri, veri gölleri ve özel analiz platformları gibi teknolojilerden yararlanılır. Bu sistemler büyük miktardaki veriyi birden fazla işlem kaynağına dağıtarak daha hızlı ve ölçeklenebilir biçimde analiz edebilir. Ancak kullanılan teknoloji kadar veri kalitesi, doğru analiz yöntemi ve iş hedeflerinin belirlenmesi de önemlidir. Büyük veri genellikle **hacim, hız, çeşitlilik, doğruluk ve değer** olmak üzere beş özellikle açıklanır. Hacim, üretilen ve saklanan veri miktarını ifade ederken hız, verilerin ne kadar çabuk oluştuğunu ve işlendiğini gösterir. Çeşitlilik, metin, görüntü, ses, sensör kaydı ve işlem verisi gibi farklı veri biçimlerini kapsar. Doğruluk verinin güvenilirliğini, değer ise analiz sonucunda elde edilen bilginin iş süreçlerine katkısını ifade eder. Bu beş özellik, büyük veriyi açıklamak için yaygın biçimde kullanılan bir çerçevedir ancak her veri kümesinin tüm özellikleri aynı düzeyde taşıması zorunlu değildir. Bazı projelerde veri hacmi öne çıkarken bazı durumlarda hız veya çeşitlilik daha belirleyici olabilir. Örneğin sosyal medya akışları ve internet sitesi hareketleri sürekli güncellenen yüksek hızlı verilere örnek gösterilebilir. Büyük veri yaklaşımının seçimi, mevcut verinin geleneksel sistemlerin kapasitesini aşıp aşmadığına ve analiz ihtiyacının karmaşıklığına göre yapılmalıdır. Büyük veri teknolojileri, karmaşık veri kümelerinden anlamlı ilişkiler, eğilimler ve örüntüler elde edilmesini sağlar. **Veri madenciliği**, dağıtık veri tabanları, makine öğrenmesi ve yapay zeka bu süreçlerde kullanılan önemli alanlar arasındadır. Kurumlar büyük veriyi müşteri davranışlarını anlamak, riskleri belirlemek, operasyonları iyileştirmek ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanabilir. Ancak güvenilir sonuçlar elde edebilmek için verilerin kaynağı, doğruluğu, güncelliği ve kullanım amacı dikkatle değerlendirilmelidir. ## Sözlükte keşfedin ### Benzer Hedef Kitle (Lookalike) Benzer hedef kitle (Lookalike Audiences), mevcuttaki en iyi müşterilerinize benzedikleri için işletmeniz, hizmetleriniz, ürünleriniz ile ilgilenme ihtimali yüksek olan yeni kullanıcılardır. ### Alan Adı (Domain) Alan adı (Domain), kullanıcıların web sitelerine girmek için Google Chrome gibi tarayıcıların adres çubuğuna yazdığı adları ifade eder. ### Operasyonel Dayanıklılık İşletme esnekliği, bir işletmenin olası sorunlar karşısında işleyişini devam ettirmesine denilmektedir. Operasyonel dayanıklılık olarak da bilinen bu kavram, işletmeler tarafında iş akışları kesintisiz bir şekilde sürdürülürken zorluklara ve değişikliklere dayanma, uyum sağlama becerisidir. ### Domain Otoritesi Domain otoritesi (Domain Authority), bir diğer adıyla da alan adı otoritesi, web sitelerinin belirli değerler sistemi içerisinde puanlandığı bir sistemdir. ### Harekete Geçirici Mesaj (CTA) Harekete geçirici mesaj (Call to Action - CTA), web sitenizi ziyaret eden kullanıcıların sizin istediğiniz davranışı (satın alma, üye olma vs.) göstermesi için uygulayabileceğiniz popüler bir yöntem. ### Google Keşfet Google Keşfet, kullanıcıların web gezinme davranışına göre onlara kişiselleştirilmiş arama önerileri sunan bir algoritma olarak açıklanabilir. ### Google İndeks Google indeks (Google Index), Google arama sonuçlarında yer almanızı sağlar. ### Kirli Veri Kirli veri, işletmeler için hatalı, eksik, tutarsız veya yanlış olan verileri ifade etmektedir. Bu veriler işletmeleri karar alma aşamasında yanıltabilmektedir. ### Bot (Crawler) Bot (Crawler), web sitelerini kendi belleğine almak için World Wide Web (www) üzerinde sürekli olarak tarama yapan arama botlarına denir. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.