Title: Derin Öğrenme Author: Kriko Published: 15 Haziran 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. D Harfi # Derin Öğrenme Derin öğrenme, karmaşık verileri çözümlemek için kullanılan bir makine öğrenme teknolojisi yöntemidir. Derin öğrenme, yapay sinir ağlarını kullanarak karmaşık veri yapılarını çözümlemek için kullanılan bir makine öğrenme biçimidir. Bu yöntem insan beyninin çalışma şeklini taklit ederek öğrenme süreçlerinin hızlı ve verimli bir biçimde ilerlemesini sağlar. Böylece bilgisayar sistemleri insan beynini taklit edebilecek konuma gelerek yapay zeka avantajlarını sunar. Bu yöntemi birçok yapay zeka (AI) sisteminin temelinde görmek mümkündür. Deep öğrenme biçimi yapay sinir ağlarının çok katmanlı yapısıyla hareket eder. Bu katmanlar verileri düzenli bir biçimde işlemek ve önemli özellikleri ön plana çıkarmak için eşzamanlı olarak hareket eder. Bu yöntem çok katmanlı bir yapıya sahip olduğundan dolayı “derin öğrenme” olarak nitelendirilmektedir. Derin öğrenme yöntemi diğer makine öğrenimi yöntemlerine göre daha gelişmiş bir yapıdadır. Çünkü bu sistemlerin özel reaksiyon verme ve kendini ayarlama gibi fonksiyonları mevcuttur. Yani derin öğrenme sistemleri kendisini veriler ve sinyaller doğrultusunda uyarabilir. Fakat bu fonksiyonlar yalnızca manuel ayarlamalar özelinde gerçekleşir. Derin öğrenme sistemlerine örnek olarak sürücüsüz arabalar, güvenlik sistemleri ve Google Home gibi sanal asistanlar gösterilebilir. İngilizce karşılığı “Deep Learning” olan derin öğrenme modelinde insan beyninin işleyişini taklit etmek için mantıksal bir yapı bulunur. Bu mantıksal yapı, yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks) teknolojisiyle kurulur. Yapay sinir ağları algoritmaları tanır ve verilerin sınıflandırır. Bu süreçte Deep Learning sistemleri filtreleme yöntemiyle hareket eder. Derin öğrenme yönteminin birçok uygulama alanı bulunur. Bu uygulama alanlarından bazıları şunlardır: 1. Görüntü ve Ses Tanıma: Derin öğrenme yöntemiyle görüntü ve ses verileri tanımlanarak sınıflandırılabilir. Böylece birçok yapay zeka uygulaması ses ve görüntü verileriyle hareket eder. 2. Doğal Dil İşleme: Derin öğrenme ile metin verilerini analiz etme, dilbilgisi yapısını anlama ve metinlerden anlam çıkarma gibi öğrenme yöntemleri çıkarılabilir. Metin tabanlı bir chatbot olan ChatGPT bu sistemlere örnek olarak gösterilebilir. 3. Otomatik Sürüş Teknolojileri: Derin öğrenme yöntemiyle akıllı araç sistemleri oluşturulabilir. Araba kameralarından ve sensörlerinden elde edilen verilerle sürücünün güvenli bir şekilde yolculuk yapması sağlanabilir. ## Sözlükte keşfedin ### Elektronik Ticaret Kanunu (ETK) Elektronik Ticaret Kanunu (ETK), dijital ortamda B2C (Firmadan Tüketiciye), B2B ( Firmadan Firmaya) ve C2C (Tüketiciden Tüketiciye) bağlamda ticaret yapan tüm gerçek ve tüzel kişilerin menfaatini korumak amacıyla gerekli olan yasal düzenlemeler bütünüdür. ### İçerik Dağıtım Ağı (CDN) İçerik Dağıtım Ağı, herhangi bir web sitesine ait olan içeriklerin kullanıcıya en hızlı şekilde gösterilmesini sağlayan bir sistedir ve dünyanın pek çok yerine yayılmış içerik dağıtım sunucularından meydana gelir. ### Arama Motoru Sonuç Sayfası (SERP) Arama motoru sonuç sayfası (Search Engine Result Page - SERP), internet kullanıcılarının Google’da arama yaptıklarında karşılarına çıkan sonuçlardır. ### Encode Encode, bir bilginin belirli bir formata veya yapıya dönüştürülerek başka bir alana aktarılmasını ifade eder. ### Beyaz Şapka SEO Beyaz şapka SEO (White Hat SEO), arama motoru optimizasyonu (SEO) çalışmalarında kullanıcılara odaklanan, arama motoru kural ve politikalarına uygun optimizasyon süreçlerini ifade eder. ### Kümülatif Düzen Kayması (CLS) Kümülatif düzen kayması (Cumulative Layout Shift - CLS), bir web sayfasının yüklenmesi esnasında sayfadaki resim, video, yazı gibi ögelerin titremesi, kayması ya da değişmesidir. ### Müşteri Edinme Maliyeti (CAC) Müşteri edinme maliyeti (Customer Acquisition Cost - CAC), basitçe ifade etmek gerekirse bir müşteri elde etmek için ne kadar para harcadığınız anlamına geliyor. ### No Code No Code, geleneksel kodlama ve programlama becerilerine gerek kalmadan uygulama ya da yazılım çözümleri oluşturmaya yardımcı olan bir yazılım geliştirme yaklaşımıdır. ### Bağlantı Analitiği Bağlantı analitiği veri grupları arasındaki ilişkileri tespit etmek ve yeni veriler ortaya çıkarmak için kullanılan analitik bir yöntemdir. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.