Title: İlişkisel Veri Tabanı Author: Kriko Published: 26 Mayıs 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. İ Harfi # İlişkisel Veri Tabanı İlişkisel veri tabanı, veri yönetiminin temel kavramlarından biridir. Bu veri tabanı birbiriyle ilişkili verileri ve veri tablolarının depolandığı bir veri tabanıdır. **İlişkisel veri tabanı**, verilerin satır ve sütunlardan oluşan tablolar içinde saklandığı ve tablolar arasında belirli ilişkilerin kurulduğu bir veri tabanı modelidir. İlişkisel Veri Tabanı Yönetim Sistemi ise İngilizcede Relational Database Management System olarak adlandırılır ve RDBMS şeklinde kısaltılır. RDBMS, ilişkisel veri tabanlarının oluşturulmasını, sorgulanmasını, güncellenmesini ve yönetilmesini sağlayan yazılım sistemidir. İlişkisel model, bilgisayar bilimci Edgar F. Codd tarafından 1970 yılında yayımlanan çalışmalarla ortaya konmuştur. İlişkisel veri tabanlarında bilgiler belirli bir yapıya sahip tablolar içerisinde tutulur. Her tablo genellikle müşteri, ürün, çalışan veya sipariş gibi belirli bir varlığı temsil eder. Tablodaki her satır tek bir kaydı, sütunlar ise bu kayda ait özellikleri ifade eder. Örneğin bir müşteri tablosunda ad, telefon numarası, e-posta adresi ve adres bilgisi sütun olarak yer alabilirken her satır ayrı bir müşteriye ait bilgileri içerir. Her satırın benzersiz biçimde tanımlanabilmesi için genellikle **birincil anahtar** kullanılır. Bir müşteri tablosundaki müşteri numarası, her müşteriyi diğerlerinden ayıran birincil anahtar olabilir. Tablolar arasındaki ilişkiler ise çoğunlukla yabancı anahtarlar aracılığıyla kurulur. Örneğin sipariş tablosundaki müşteri numarası alanı, siparişi veren müşterinin kaydına bağlanabilir. İlişkisel model, verilerin düzenli biçimde saklanmasını ve farklı tablolar arasında anlamlı bağlantılar kurulmasını sağlar. Müşteri, sipariş ve ürün bilgileri ayrı tablolarda tutulabilir ancak anahtar alanlar sayesinde birlikte sorgulanabilir. Bu yapı, gereksiz veri tekrarlarının azaltılmasına ve kayıtların daha tutarlı biçimde yönetilmesine yardımcı olur. Veri modeli doğru tasarlandığında güncelleme, silme ve ekleme işlemleri daha kontrollü yürütülebilir. İlişkisel veri tabanı yönetim sistemlerinde en yaygın kullanılan sorgulama dili ** SQL**'dir. Structured Query Language ifadesinin kısaltması olan SQL, Türkçede Yapılandırılmış Sorgu Dili olarak adlandırılır. SQL aracılığıyla veriler sorgulanabilir, yeni kayıtlar eklenebilir, mevcut bilgiler güncellenebilir ve gerekli kayıtlar silinebilir. Ayrıca tablolar, ilişkiler, kullanıcı yetkileri ve veri bütünlüğü kuralları da SQL komutlarıyla yönetilebilir. İlişkisel veri tabanları finans, e-ticaret, sağlık, telekomünikasyon, kamu hizmetleri ve kurumsal kaynak yönetimi gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Müşteri kayıtları, siparişler, ödeme işlemleri, stok bilgileri ve çalışan verileri gibi yapılandırılmış bilgiler için uygun bir çözüm sunarlar. Küçük işletmelerden büyük kuruluşlara kadar farklı ölçekteki kurumlar bu sistemlerden yararlanabilir. MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server ve Oracle Database yaygın RDBMS örnekleri arasında yer alır. Bu sistemlerin önemli avantajlarından biri **veri bütünlüğünü** desteklemeleridir. Birincil anahtarlar, yabancı anahtarlar, veri türleri ve kısıtlamalar sayesinde hatalı veya tutarsız kayıtların oluşması sınırlandırılabilir. Yetkilendirme mekanizmaları kullanılarak hangi kullanıcının hangi tabloyu görüntüleyebileceği veya değiştirebileceği belirlenebilir. Yedekleme, işlem yönetimi ve kurtarma özellikleri de veri kaybı riskinin azaltılmasına katkı sağlayabilir. İlişkisel veri tabanları yeni sütunlar, tablolar ve ilişkiler eklenerek geliştirilebilir ancak her değişiklik dikkatli biçimde planlanmalıdır. Veri yapısındaki büyük değişiklikler mevcut uygulamaları, sorguları ve raporları etkileyebilir. Çok büyük, hızlı değişen veya düzensiz veri kümelerinde NoSQL gibi farklı veri tabanı yaklaşımları daha uygun olabilir. Bu nedenle veri tabanı seçimi, verinin yapısına, işlem türlerine, ölçeklenebilirlik ihtiyacına ve uygulamanın gereksinimlerine göre yapılmalıdır. ## Sözlükte keşfedin ### Arama Hacmi İnternet kullanıcılarının en çok, en az vs. arattığı sözcük ve sözcük gruplarını ifade eden arama hacmi, metninizi SEO uyumlu hale getirmenizi sağlar. ### URL (Standart Kaynak Bulucu) Açılımı “Uniform Resource Locator” olan URL, internet üzerindeki her bir adres anlamına gelir. ### Encode Encode, bir bilginin belirli bir formata veya yapıya dönüştürülerek başka bir alana aktarılmasını ifade eder. ### Yeniden Pazarlama Yeniden pazarlama (Remarketing) web siteniz ya da mobil uygulamanız ile daha önce etkileşime geçmiş kullanıcılara tekrar ulaşmanızı sağlayan bir pazarlama yöntemidir. ### Viewport Viewport, kullanıcıların bir web sayfasında görüntüleyebildiği alanların tamamına deniyor. ### Ağızdan Ağza Pazarlama (WOMM) Ağızdan ağza pazarlama (Word Of Mouth Marketing - WOMM) müşterinin, bir ürün / hizmet ya da firma hakkında yakın çevresi ile paylaştığı deneyimleri anlamına gelir. ### Örüntü Tanıma Örüntü tanıma makine öğrenimi algoritması yardımıyla örüntülerin tanınma işlemidir. Makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan bu ifade, dijital dünyadaki her şeydir. ### Anahtar Kelime SEO çalışmalarının belkemiği uygulamalarından biri olan anahtar kelime, yani Keyword, sitenizin / sayfanızın / yazınızın içeriği hakkında arama motorlarına fikir veren kelime ve kelime gruplarıdır. ### Algoritma Algoritma belirli bir problemin çözümü ve projenin gerçekleştirilmesi için oluşturulan veri kümesidir. Algoritma sistemlerinde matematiksel verilerden yararlanılarak yönergeler oluşturulur. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.