Title: MongoDB Author: Kriko Published: 1 Haziran 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. M Harfi # MongoDB MongoDB, NoSQL (Not Only SQL) açık kaynak kodlu bir veri tabanı yönetimi sistemidir. Yüksek hacimli verileri depolamak için açık kaynak kullanımından yararlanan ve belge sistemine oturtulmuş bir araçtır. **MongoDB**, belge odaklı bir NoSQL veri tabanı yönetim sistemidir. İlk kez 2009 yılında yayımlanan MongoDB, büyük ve değişken veri kümelerini depolamak, sorgulamak ve yönetmek amacıyla geliştirilmiştir. Geleneksel ilişkisel veri tabanlarındaki tablo ve satır yapısı yerine koleksiyonlar ve belgeler kullanır. Güncel MongoDB Community Server sürümleri, kaynak kodu erişilebilir bir yapıya sahiptir ve Server Side Public License kapsamında lisanslanır. MongoDB, verileri JSON benzeri bir yapıya sahip olan **BSON** belgeleri biçiminde saklar. Belgeler alan ve değer çiftlerinden oluşur ve aynı koleksiyondaki belgelerin tamamen aynı alanlara sahip olması gerekmez. Bu esnek şema modeli, veri yapısının zaman içerisinde değiştiği modern uygulamalarda geliştirme süreçlerini kolaylaştırabilir. Bununla birlikte veri kalitesinin ve uygulama tutarlılığının korunması için uygun veri modelleme ve doğrulama kurallarının uygulanması gerekir. MongoDB eşitlik, aralık ve alan bazlı sorguların yanı sıra metin, konum ve farklı veri türlerine yönelik indeksleri destekler. Belgelerdeki belirli alanlar indekslenerek sık kullanılan sorguların daha hızlı çalışması sağlanabilir. Toplama işlemleri ve aggregation pipeline yapısı sayesinde veriler filtrelenebilir, gruplandırılabilir, dönüştürülebilir ve analiz için hazırlanabilir. Ancak doğru indekslerin oluşturulmaması veya uygun olmayan veri modelinin kullanılması, depolama tüketimini artırabilir ve sorgu performansını olumsuz etkileyebilir. MongoDB’nin yüksek erişilebilirlik özellikleri **replica set** mimarisi üzerinden sağlanır. Replica set içerisindeki birden fazla sunucu aynı veri kümesinin kopyalarını tutarak yedeklilik ve otomatik geçiş imkanı sunar. Bu yapı donanım veya sunucu arızası durumunda hizmet kesintisi ve veri kaybı riskinin azaltılmasına yardımcı olur. Ancak çoğaltma işlemi tek başına bir yedekleme stratejisinin yerine geçmez ve ayrıca düzenli yedekleme planları uygulanmalıdır. Büyük veri kümelerinin ve yoğun işlem yüklerinin birden fazla sunucuya dağıtılması için **sharding** kullanılabilir. Bu yöntemde veriler belirlenen shard key alanına göre farklı sunuculara bölünerek yatay ölçeklenebilirlik sağlanır. Uygun bir shard key seçimi, yükün dengeli dağılması ve sorguların verimli çalışması açısından büyük önem taşır. Yanlış yapılandırılmış bir shard key ise dengesiz veri dağılımına, yoğun sunucu yüküne ve sorgu performansının düşmesine neden olabilir. MongoDB, web ve mobil uygulamalar, içerik yönetim sistemleri, ürün katalogları, kullanıcı profilleri, IoT uygulamaları ve gerçek zamanlı veri işleme çözümlerinde kullanılabilir. Esnek belge modeli, uygulama kodundaki nesnelerin veri tabanı belgeleriyle daha doğal biçimde eşleştirilmesine yardımcı olabilir. Kurulum ve yönetim işlemleri şirket içinde gerçekleştirilebileceği gibi tamamen yönetilen **MongoDB Atlas** hizmeti üzerinden de yürütülebilir. Kullanılacak yapı belirlenirken veri ilişkileri, işlem gereksinimleri, güvenlik, maliyet ve ölçeklenebilirlik ihtiyaçları birlikte değerlendirilmelidir. Sonuç olarak MongoDB’nin temel yapısı belge veri modeli, çoğaltma ve dağıtık ölçeklendirme özellikleri üzerine kuruludur. Esnek veri modeli hızlı uygulama geliştirmeyi desteklerken replica set yapısı erişilebilirliği, sharding ise yatay ölçeklenebilirliği güçlendirir. Ancak MongoDB, ilişkisel veri tabanlarının yetersiz kaldığı her durumda otomatik olarak tercih edilmesi gereken bir çözüm değildir. Veri tabanı seçimi, uygulamanın veri yapısına, sorgu biçimlerine, tutarlılık ihtiyaçlarına ve operasyonel gereksinimlerine göre yapılmalıdır. ## Sözlükte keşfedin ### Generative AI Generative AI, insan zihninin düşünme biçimini taklit ederek içerik üretme özelliğine sahip olan bir yapay zeka sistemidir. ### Google Görüntülü Reklam Ağı (GDN) Google görüntülü reklam ağı (Google Display Network - GDN), Google’ın anlaşmalı olduğu web sitelerinde görsel içerikli reklamlarınızın gösterilmesini sağlar. ### ETL ETL, verileri sistematik bir şekilde toplamak ve işlemek için kullanılan bir yöntemdir. ### Alan Adı (Domain) Alan adı (Domain), kullanıcıların web sitelerine girmek için Google Chrome gibi tarayıcıların adres çubuğuna yazdığı adları ifade eder. ### HTTPS (Güvenli Köprü Metni Aktarım Protokolü) Güvenli Köprü Metni Aktarım Protokolü olarak tanımlanan HTTPS, web sitelerindeki verilerin SSL sertifikası ile şifreli olarak korunduğu anlamına gelir. ### Zengin Sonuçlar Kullanıcıya site hakkında daha fazla bilgi veren Zengin Snippet, klasik arama sonuçlarının üzerinde, birinci sıranın da üzerinde ayrı bir blok hâlinde gösteriliyor. ### Veri Tabanı Küçültme Database Shrink, veri tabanı performansını artırmak için gerçekleştirilen küçültme ve temizleme işlemidir. ### Kümülatif Düzen Kayması (CLS) Kümülatif düzen kayması (Cumulative Layout Shift - CLS), bir web sayfasının yüklenmesi esnasında sayfadaki resim, video, yazı gibi ögelerin titremesi, kayması ya da değişmesidir. ### Link İnşası (Link Building) Link inşası (Link Building), SEO çalışmalarının en önemli ayaklarından biri olup, farklı siteler ile link bağlantıları kurmak anlamına geliyor. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.