Title: Müşteri Veri Platformu (CDP) Author: Kriko Published: 8 Haziran 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. M Harfi # Müşteri Veri Platformu **(CDP)** Müşteri bilgilerini toplayan ve birleştiren bir yazılım olarak bilinmektedir. Her müşteri hakkında tutarlı ve eksiksiz bilgiler oluşturmak için birden fazla kaynak üzerinden veri toplayan bu yazılım sistemidir. **Müşteri Veri Platformu**, İngilizcede Customer Data Platform olarak adlandırılır ve CDP şeklinde kısaltılır. CDP, farklı kaynaklardan elde edilen müşteri verilerini toplayan, birleştiren ve merkezi bir müşteri profili oluşturan yazılım platformudur. Bu platformun temel amacı, internet sitesi, mobil uygulama, müşteri hizmetleri, satış noktaları, e-posta sistemleri ve diğer temas noktalarından gelen verileri tek bir yapı altında toplamaktır. Böylece işletmeler, her müşteri hakkında daha tutarlı, bütüncül ve güncel bilgilere ulaşabilir. CDP’ler müşterilerin demografik bilgileri, satın alma geçmişleri, internet sitesi ve mobil uygulama etkileşimleri, kampanya tepkileri, müşteri hizmetleri kayıtları ve çevrimdışı davranışları gibi farklı veri türlerini bir araya getirebilir. Toplanan veriler, tekilleştirme ve kimlik eşleştirme süreçlerinden geçirilerek birleşik müşteri profillerine dönüştürülür. Bu profiller sayesinde işletmeler **müşteri davranışlarını** daha ayrıntılı biçimde analiz edebilir, etkileşimleri takip edebilir ve elde edilen bilgileri pazarlama, satış, müşteri deneyimi ve analitik çalışmalarında kullanabilir. Müşteri veri platformları, pazarlama ve analitik araçlarının kullanabileceği verileri merkezi ve erişilebilir hale getirir. Böylece anlaşılması zor davranış kalıplarının belirlenmesine, müşteri ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasına ve yeni ticari fırsatların keşfedilmesine yardımcı olur. Bir müşteri veri platformunun çalışabilmesi için öncelikle müşteri verilerine ihtiyaç vardır. CDP’lerde kullanılan verilerin büyük bölümü **birinci taraf verilerden** oluşur. Birinci taraf veriler, işletmenin müşterileriyle doğrudan gerçekleştirdiği etkileşimler sonucunda topladığı bilgilerdir. İnternet sitesi ziyaretleri, mobil uygulama kullanımı, satın alma işlemleri, üyelik bilgileri ve müşteri hizmetleri görüşmeleri bu verilere örnek gösterilebilir. CDP’ler ayrıca müşterilerin gönüllü olarak paylaştığı tercih ve ilgi bilgilerini ifade eden sıfır taraf verilerini de işleyebilir. Üçüncü taraf veriler ise işletme dışındaki kaynaklardan elde edilir. Ancak gizlilik düzenlemeleri ve veri kalitesi gereksinimleri nedeniyle modern CDP stratejileri çoğunlukla birinci taraf ve izinli müşteri verilerine odaklanır. Müşteri veri platformları işletmelere **360 derece müşteri görünümü** sunmayı amaçlar. Bu yapı, farklı sistemlerde bulunan tutarsız veya dağınık müşteri bilgilerinin birleştirilmesine ve müşteri deneyimindeki kopuklukların azaltılmasına yardımcı olur. CDP üzerinden oluşturulan içgörüler, müşteri yolculuğunun analiz edilmesini, hedef kitlelerin oluşturulmasını ve kişiselleştirilmiş iletişimlerin geliştirilmesini sağlar. Bu içgörüler pazarlama kanallarında aktifleştirilerek ilgili kampanyaların doğru müşterilere, uygun zamanda ve doğru temas noktası üzerinden sunulması desteklenebilir. Sonuç olarak müşteri veri platformları, verilerin yalnızca toplanmasını değil, ** eyleme dönüştürülmesini** de sağlayarak daha tutarlı müşteri deneyimleri ve veriye dayalı pazarlama stratejileri oluşturulmasına katkıda bulunur. ## Sözlükte keşfedin ### İçgörü (Insight) Basitçe anlatmak gerekirse; müşterilerin / tüketicilerin kendi ifade ettiklerinin bir adım ötesine, görünmeyen / gizil anlama içgörü denebiliyor. ### Tıklama Başına Maliyet (CPC) Açılımı Cost Per Click olan CPC’nin Türkçesi “tıklama başına maliyet” olarak bilinir. Reklam kampanyaları üzerindeki her bir tıklama için ödenmesi gereken maliyettir. ### Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) 7 Nisan 2016’da Resmi Gazete’de yayımlanarak yürürlüğe giren KVKK, kişisel verilerin işlenmesinde başta özel hayat olmak üzere kişilerin temel hak ve özgürlüklerini korumak, kişisel verileri işleyen gerçek / tüzel kişilerin yükümlülükleri ile uyacakları usul ve esasları düzenleyen bir kanun. ### DevOps DevOps, yazılım ile farklı disiplinlerin işleyini senkronize biçimde sürdürmek için kullanılan bir metodolojidir. ### İlişkilendirme Modelleri (Attribution Modeling) İlişkilendirme Modelleri, bir markanın yayına aldığı reklam için gerçekleşen arama ya da tıklama gibi kullanıcı etkileşimlerinin, dönüşümün ne kadarından sorumlu olduğunu gösteren modeller bütünüdür. ### Inbound Pazarlama Inbound Pazarlama, bir ürünü veya hizmeti çeşitli reklam ve pazarlama faaliyetleri aracılığıyla potansiyel müşterilere ulaştırmak yerine, belli pazarlama kanallarını kullanarak müşterileri markaya çekme çabaları olarak tanımlanabilir. ### Arama Hacmi İnternet kullanıcılarının en çok, en az vs. arattığı sözcük ve sözcük gruplarını ifade eden arama hacmi, metninizi SEO uyumlu hale getirmenizi sağlar. ### MLOps Makine öğrenimi işlemleri anlamına gelen MLOps, makine öğrenimi modellerinin güvenilir ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan bir paradigmadır. Genel bir ifade ile makine öğrenimleri operasyonları olarak bilinmektedir. MLOps, veri bilimciler, yazılım mühendisleri ve BT’nin iş birliğine dayalı bir süreç olup bu üç noktanın kesiştiği alanı ifade etmektedir. ### İndeksleme İndeksleme, ama motorlarının web sitelerini inceleyip kendi dizinlerine yeni sayfalar olarak eklemesini ifade eder. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.