Title: Örüntü Tanıma Author: Kriko Published: 8 Haziran 2023 Last modified: 7 Temmuz 2026 --- 1. [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) / 2. [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) / 3. Ö Harfi # Örüntü Tanıma Örüntü tanıma makine öğrenimi algoritması yardımıyla örüntülerin tanınma işlemidir. Makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan bu ifade, dijital dünyadaki her şeydir. Örüntü tanıma, İngilizce “Pattern Recognition” olarak bilinmektedir.  Makine öğreniminde yaygın bir şekilde kullanılan bu ifade, dijital dünyadaki her şey olarak tanımlanabilmektedir. Örüntü tanıma tam olarak makine öğrenimi algoritması yardımıyla örüntülerin tanınma işlemidir.  Makine öğrenimi içindeki verilerde kalıpların tanınması ve yorumlanmasını esas alan bir alandır. Örüntü tanıma sistemi ile bilgisayarın karmaşık veri kümeleri veya düzenli sistemleri otomatik olarak tanımlanması sağlanır. Aynı zamanda verilerin kategorize edilmesini sağlayan algoritmaların teknik açıdan çalışması ve geliştirilmesini içermektedir. Örüntü tanımada makine öğrenimi algoritması kullanılarak istatistiksek bilgilere dayalı olarak bilgi ve örüntülerden çıkarılan sonuçların sınıflandırılması olarak da tanımlanabilir. Bu modelin en önemli yönü uygulama potansiyelidir. Örüntü tanımanın esas amacı, içerisinde var olan bilgileri, örüntüleri veya yapıları tanımlamak ve çıkan verilerden anlamlı bilgiler ortaya koymaktır. Bu veri ve modeller, sayısal veri, görüntü, ses, dijital veri ya da metin olabilir. Kısacası çeşitli biçimlerde bulunabilmektedir. Veri analiz yöntemi olarak da bilinen örüntü tanıma, bilinen kalıpları hızlı bir şekilde tanıyabilmektedir. Pek çok alanda kullanılan bir sistemdir. Görüntü işleme, parmak izi tanıma, konuşma, dijital sözleşmeleri fotoğraflar, tıbbi görüntüler gibi uygulamalarda aktif bir şekilde kullanılmaktadır. Örüntü tanıma sistemi birden fazla veri türlerini ele alarak otomatik görüntü işleme keşfiyle de ilgilidir. Basit bir örüntü tanıma uygulaması ham verileri işleyerek makinenin kullanabileceği bir formata getirmektedir.  Böylece örüntüler sınıflandırılmakta ya da kümelenmektedir. Örüntü tanıma sistemi ile veri kümesi içerisindeki bilinen bilgilere kolay ve pratik bir şekilde ulaşılmaktadır. Bilinen nesnelerin yanında bilinmeyen, gizlenmiş olan nesneleri de tanır ve sınıflandırır. Bunu yaparken örüntü tanıma algoritmaları çalışmaktadır ve birkaç adımda ilerlemektedir. İlk olarak alakasız bilgileri ortadan kaldırarak analiz için uygun bir formata getirilmektedir. Ardından veriler işlenir ve özelliklere ayrılır. Çıkartılan bu özellikler ile örüntü modelleri oluşturulur ve model eğitilir. Son olarak ise görünmeyen veriler de tanımlanarak sınıflandırılmaktadır. Örüntü tanıma makinelerdeki verilerde gösterilen örüntülerin anlaşılmasını, yorumlanması ve geliştirilmesi üzerinde önemli rol oynamaktadır. ## Sözlükte keşfedin ### HTTPS (Güvenli Köprü Metni Aktarım Protokolü) Güvenli Köprü Metni Aktarım Protokolü olarak tanımlanan HTTPS, web sitelerindeki verilerin SSL sertifikası ile şifreli olarak korunduğu anlamına gelir. ### Geri Bağlantı (Backlink) Geri bağlantı, genel kullanımıyla backlink, bir internet sitesinin başka bir internet sitesine yönlendirme yapması anlamını taşır. ### Tavsiye Motoru Tavsiye motoru (Recommendation Engine), kullanıcılara inceledikleri sayfaların benzerleri ile ilgili ürün / hizmet sunan bir yazılımdır. ### MLOps Makine öğrenimi işlemleri anlamına gelen MLOps, makine öğrenimi modellerinin güvenilir ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlayan bir paradigmadır. Genel bir ifade ile makine öğrenimleri operasyonları olarak bilinmektedir. MLOps, veri bilimciler, yazılım mühendisleri ve BT’nin iş birliğine dayalı bir süreç olup bu üç noktanın kesiştiği alanı ifade etmektedir. ### Debrief Debrief, bir iş ya da proje hakkında verilen brief üzerine fikir alışverişi yapmak amacıyla tarafların bir araya geldiği bilgi alma toplantısıdır. ### Urchin İzleme Modülü (UTM) Urchin izleme modülü (Urchin Tracking Module - UTM), web sitenizdeki trafiğin hangi kaynaklardan geldiğini öğrenmenizi sağlayan kod parçacıklarına deniyor. ### Betimsel Analiz Betimsel analiz, verilerin temel olarak tanımlanması ve bilgiye dönüştürülmesinde kullanılan bir analiz yöntemidir. ### Küme Analizi Küme analizi, verileri işlemek için kullanılan istatiksel bir yöntemdir. Aynı grup içerisinde yer nesne veya verilerin benzerliklerine göre gruplara ya da kümelere ayırmak için kullanılan bir veri analizi tekniğidir. ### Sıfır Tabanlı Bütçeleme Bütçeleme tekniği olan sıfır tabanlı bütçeleme her dönem ve yılda harcamaların gerekçelendirilmesini ifade etmektedir. Bu teknik ile işletmeler, gereksiz harcamalarını tespit ederek maliyetlerini kontrol altına almaya ve kar gerektiren girişimlere odaklanmaktadır. ## Dijitalin nabzını bizimle takip et Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar olmak için abone olun. Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi) metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.