Title: Veri Temizleme
Author: Kriko
Published: 7 Haziran 2023
Last modified: 7 Temmuz 2026

---

 1.  [Anasayfa](https://kriko.io/tr/) /
 2.  [Sözlük](https://kriko.io/tr/sozluk) /
 3.  V Harfi

# Veri Temizleme

Veri temizleme (Data Cleansing) veri tabanındaki yanlış – alakasız, tutarsız verileri
tespit etmek, düzenlemek ya da listeden kaldırmaktır. Bununla amaç bir veri standardizasyonu
sağlamaktır.

Veri temizleme ([Data](https://kriko.io/services/data-analysis-insight) Cleansing)
denilen işlem, ilgili veri tabanındaki yanlış – alakasız verileri tespit etmek, 
düzenlemek ya da listeden kaldırmaktır. Burada yinelenen bilgiler, alakasız veriler
vs. tespit edilerek çıkarılır, biçimlendirilir, gerekirse veri tabanından silinir.
Hatalı ve tutarsız verileri şekle sokmak, mümkünse kaldırmaktan meydana geldiği 
için veri temizlemenin en büyük amacı veri kalitesini artırmak ve veri güvenilirliğini,
doğruluğunu sağlamaktır. Veri temizleme ([Data](https://kriko.io/services/data-analysis-insight)
Cleansing) işlemi içerisinde veri tabanından kaldırılan / silinenlere ise genellikle"
kirli veri" adı verilir. Özellikle devasa veri kümelerine & veri tabanına sahip 
şirketler, işletmeler, markalar bu işlemden sıklıkla yararlanır. Bunun içinse bu
tür kayıtları tespit edebilen ve yaygın hataları, tutarsızlıkları düzeltebilen otomatik
araçlar ve algoritmalar kullanılabilmektedir. Özellikle büyük işletmeler otomatik
işlem sağlayan bu tür araçlardan yararlanarak zamandan da ciddi ölçüde kazanabilmektedir.
Buna bir örnek vermek gerekirse yanlış girilen veriler (müşteri bilgileri gibi),
boş kalmış alanlar, geçersiz değerler ya da aynı verinin tekrar etmesi gibi durumlar
veri tabanının doğruluğunu ve güvenilirliğini olumsuz anlamda etkiler. Böyle şartlarda
firmalar, veri temizliğine girişerek veri tabanı güvenilirliğini artırabilir.

Veri temizleme işlemi 5 farklı adımdan meydana gelebilir. İlk adımda veri tabanındaki
veriler analiz edilir ve buradaki olası hatalar, tutarsızlıklar, eksikler ya da 
tekrara düşenler belirlenir. Ardından ayıklanan bu verilere yönelik olarak düzeltme
işlemine gidilir. Örneğin, yanlış girilen değerler bu aşamada düzenlenir. Üçüncü
adımda ise eksik verileri tamamlamak mümkündür. Dördüncü adımda ise tüm önceki işlemlerden
sonra gereksiz olan veriler ayıklanır ve kaldırılır. Bu aşamada kaldırılan veriler
genellikle tekrar eden kayıtlardır. Son olarak ise tüm bu işlemlerin ardından bir
standardizasyon sağlanır. Tarih bilgilerinin ya da adres kayıtlarının aynı formatta
girilmesi buna örnek gösterilebilir. Veri temizleme süreci bu beş adımdan meydana
gelebilmektedir. Amazon Web Services (AWS) gibi yan kuruluşlar veri temizleme için
sık kullanılan platformlardır.

## Sözlükte keşfedin

###  Reklam Harcamasının Geri Dönüşü (ROAS)

Reklam harcamasının geri dönüşü, “Return On Ad Spend” İngilizce teriminin Türkçe
karşılığıdır ve bir reklam için yapılan yatırımın markanıza ne kadarlık bir geri
dönüş sağladığının göstergesidir.

###  Harekete Geçirici Mesaj (CTA)

Harekete geçirici mesaj (Call to Action - CTA), web sitenizi ziyaret eden kullanıcıların
sizin istediğiniz davranışı (satın alma, üye olma vs.) göstermesi için uygulayabileceğiniz
popüler bir yöntem.

###  Operasyonel Dayanıklılık

İşletme esnekliği, bir işletmenin olası sorunlar karşısında işleyişini devam ettirmesine
denilmektedir. Operasyonel dayanıklılık olarak da bilinen bu kavram, işletmeler 
tarafında iş akışları kesintisiz bir şekilde sürdürülürken zorluklara ve değişikliklere
dayanma, uyum sağlama becerisidir.

###  Sanal Özel Bulut

Sanal özel bulut (Virtual Private Cloud), İngilizce kısaltması ile VPC bir tür bulut
hizmeti modelidir.

###  Makine Öğrenmesi

Makine öğrenmesi, bilgisayar sistemlerindeki veri tabanlı deneyimlerle öğrenme yeteneğini
tanımlayan yapay zeka (AI) alanının bir parçasıdır. Bu yaklaşım ile birlikte bilgisayar
programlarının yeni veri ile karşılaştığında gelişmesi, büyümesi ve değişmesine 
odaklanmaktadır.

###  Betimsel Analiz

Betimsel analiz, verilerin temel olarak tanımlanması ve bilgiye dönüştürülmesinde
kullanılan bir analiz yöntemidir.

###  Google Etiket Yöneticisi (Google Tag Manager – GTM)

Google etiket yöneticisi (Google Tag Manager - GTM), web sitenize / uygulamanıza
eklemeniz gereken etiketleri tek bir yerden yönetmenizi sağlayan ücretsiz bir araçtır.

###  Generative AI

Generative AI, insan zihninin düşünme biçimini taklit ederek içerik üretme özelliğine
sahip olan bir yapay zeka sistemidir.

###  HTML (Hiper Metin İşaretleme Dili)

Basitçe; web sayfalarını oluşturmak için kullanılan standart dile HTML deniyor.

## Dijitalin nabzını  bizimle takip et

Dijital dünyayı şekillendiren seçilmiş içgörüler, haberler ve fikirlerden haberdar
olmak için abone olun.

  Bu kutucuğu işaretleyerek [gizlilik ve aydınlatma](https://kriko.io/tr/gizlilik-politikasi)
metnimizi kabul ettiğinizi onaylamış olursunuz.