Google Algoritmalarının Amacı Nedir?
Bu algoritmaların amacı, arama sonuçlarının kalitesini artırmak ve kullanıcılara en doğru ve yararlı bilgileri sağlamaktır. Bu nedenle, Google algoritmaları, SEO çalışmalarının temelini oluşturur ve web sitelerinin arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmesine yardımcı olur. Google algoritmaları sürekli olarak güncellenir ve geliştirilir. Bu güncellemelerin amacı, internet sitelerinin daha kaliteli içerikler sunmasını ve kullanıcıların ihtiyaçlarına daha iyi yanıt vermesini sağlamaktır. Bu nedenle, Google algoritmalarının doğru anlaşılması, bir web sitesinin başarısı için çok önemlidir. Google algoritmaları birçok faktöre dayanır. Bunlar arasında, web sitesinin içeriği, anahtar kelimeler, site hızı, mobil uyumluluk, backlinkler ve kullanıcı deneyimi gibi faktörler yer alır. İnternet sitenizin Google algoritmalarına uygun olması, arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmenize yardımcı olur.
Google Algoritmalarının SEO için Önemi
Google algoritmalarının doğru bir şekilde anlaşılması, SEO çalışmaları için çok önemlidir. Bir internet sitesi sahibi veya bir SEO danışmanı olarak internet sitesinin Google algoritmalarına uygun olması için gereken önlemleri almanız gerekir. İçeriklerinizin kalitesini artırın, anahtar kelimeleri doğru bir şekilde kullanın, site hızınızı artırın, mobil uyumluluğunuza dikkat edin, backlinklerinizi kontrol edin ve kullanıcı deneyimini iyileştirin. Tabii bu önlemler, internet sitenizin Google algoritmalarına uygun olmasına yardımcı olacak ve arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmenizi sağlayacaktır.
Sonuç olarak, Google algoritmaları, internet sitelerinin arama sonuçlarında yüksek bir sıralama elde etmesine yardımcı olan matematiksel formüllerdir. Bu algoritmaların doğru anlaşılması, bir internet sitesinin başarısı için çok önemlidir. Bu nedenle, internet sitenizin Google algoritmalarına uygun olması için gereken önlemleri almanız ve SEO çalışmalarınızı bu yönde planlamanız önemlidir.
Google’ın Duyurduğu Önemli Algoritmalar
PageRank:
Google’ın kurucusu Larry Page tarafından geliştirilen ve Google’ın ilk algoritması olan PageRank, internet sitelerinin önemini ve kalitesini belirlemek için kullanılır. Bu algoritma, internet sitelerinin bağlantılarını analiz ederek sitelerin otoritesini belirler.
Caffeine:
Google Caffeine, Google’ın 2009 yılında piyasaya sürdüğü bir arama motoru algoritmasıdır. Bu algoritma, Google’ın internet sitelerindeki içeriği daha hızlı ve daha sık bir şekilde tarayabilmesi için tasarlanmıştır. Google, Caffeine algoritmasıyla birlikte arama motorunu değiştirmiştir.
Google Caffeine, web sitelerinin daha hızlı indekslenmesini ve güncellenmesini sağlamak için kullanılır. Bu algoritma sayesinde, Google’ın arama sonuçlarını daha hızlı ve daha doğru bir şekilde sunması mümkün olur. Ayrıca, internet sitelerinin güncellenen içerikleri daha hızlı bir şekilde arama sonuçlarında görünür hale gelir. Google, Bigtable adlı veritabanı teknolojisi üzerinde çalışmak ve büyük ölçekli verileri daha sağlıklı yönetmek adına Percolator adında bir algoritma tasarlamıştır. Percolator, veri işleme algoritmalarındaki bir yapı taşı olup, büyük veri işleme sorunlarına çok ciddi bir çözüm olmuştur.
Bu algoritma, Google’ın önceki algoritmalarından farklı olarak, web sitelerinin daha hızlı ve daha sık bir şekilde taranmasına olanak tanır. Bu nedenle, internet sitesi sahipleri ve SEO uzmanları, internet sitelerinin hızını artırmak ve içeriklerini düzenli olarak güncellemek gibi faktörlere dikkat etmelidirler. Bu sayede, Google Caffeine algoritması sayesinde, web sitelerinin daha hızlı ve daha doğru bir şekilde arama sonuçlarında yer alması mümkün olacaktır.
Panda:
Panda algoritması, Google tarafından 2011 yılında piyasaya sürülen bir algoritmadır. Bu algoritma, internet sitelerinin kalitesini ölçmek için tasarlanmıştır. Özellikle, düşük kaliteli içerik üreten internet sitelerinin sıralamasını düşürmek amacıyla geliştirilmiştir.
Panda algoritması, web sitelerinin içerik kalitesini ölçmek için aşağıdaki kriterleri kullanmaktadır.
- İçerik benzerliği (kopya veya mükerrer içerik),
- Düşük kaliteli içerik,
- Özgün olmayan içerik,
- Çok sayıda reklam
- Düşük kullanıcı deneyimi
Bu algoritma ile birlikte, web sitelerinin sıralamasını belirleyen faktörlerde önemli bir değişiklik yapılmıştır. Artık, web sitelerinin sıralaması kaliteli içerik ve kullanıcı deneyimi faktörlerine göre belirlenmektedir.
Penguin:
2012 yılında tanıtılan Penguin, spam backlinkleri tespit etmek ve cezalandırmak için kullanılır. Bu algoritma, web sitelerinin backlink profillerini analiz ederek kalitesiz ve spam backlinkleri tespit eder ve web sitelerini cezalandırır.
Hummingbird:
2013 yılında tanıtılan Hummingbird, kullanıcıların sorgularını daha iyi anlamak ve daha doğru sonuçlar sunmak için geliştirilmiştir. Bu algoritma, kullanıcıların arama sorgularındaki anahtar kelimelerin anlamlarını anlamak için doğal dil işleme teknolojilerini kullanır. Örneğin, Google’da “en yakın kebapçı nerede” şeklinde bir sorgu aradığınızda Hummingbird algoritması, place ile restoran ve kebapçı anahtar kelimeleri yani entityleri kastettiğini anlar, yorumlar ve sorgudaki ilgili kelimeleri restoran veya kebapçı olarak değiştirerek sonuçları düzenleyebilir.
Pigeon:
2014 yılında tanıtılan Pigeon, yerel aramalar için geliştirilmiştir. Bu algoritma, kullanıcıların yerel aramalarında daha doğru sonuçlar elde etmelerine yardımcı olmak için kullanılır. Local SEO tanımı Pigeon ile ön plana çıktığını da söyleyebiliriz.
Mobile-Friendly (Mobilegeddon) Update:
2015 yılında tanıtılan Mobile-Friendly Update, mobil cihazlarda daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunan internet sitelerini öne çıkarmak için kullanılır. Bu algoritma, internet sitelerinin mobil uyumluluğunu analiz ederek mobil uyumlu olmayan siteleri cezalandırır.
RankBrain:
2015 yılında tanıtılan RankBrain, kullanıcıların arama sorgularındaki anlamları daha iyi anlamak ve daha doğru sonuçlar sunmak için kullanılır. Bu algoritma, yapay zeka teknolojilerini kullanarak arama sorgularını analiz eder ve sonuçları buna göre sıralar.
Fred:
2017 yılında tanıtılan Fred, kalitesiz içerikleri ve düşük kaliteli backlinkleri tespit etmek için kullanılır. Bu algoritma, web sitelerinin içeriklerini analiz ederek kalitesiz ve düşük kaliteli backlinkleri tespit eder ve web sitelerini cezalandırır.
Neural Matching:
Neural Matching, Google’ın arama sonuçlarını daha doğal ve anlamlı bir şekilde işlemek amacıyla Ekim 2018’de piyasaya sürdüğü bir algoritmadır. Bu algoritma, arama sorgularındaki kelime ve cümle yapılarını anlama yeteneği ile çalışmaktadır. Bu sayede, Google arama sonuçlarında daha doğru ve anlamlı sonuçlar sağlayabilmektedir.
Neural Matching, Google’ın eski algoritmalarından farklı olarak, arama sorgularındaki anlamı doğru bir şekilde anlamak için yapay zeka teknolojilerini kullanmaktadır. Bu sayede, özellikle uzun kuyruklu anahtar kelimelerde daha doğru sonuçlar vermektedir. Örneğin, “Kedi maması nereden alabilirim?” gibi bir arama sorgusunda, daha önceki algoritmalar bu sorguya benzer anahtar kelimeler içeren web sitelerini öne çıkarmaktaydı. Ancak Neural Matching, bu sorgunun gerçek anlamını anladığı için, bu sorgu ile daha ilgili olan web sitelerini öne çıkarmaktadır.
Spam Brain:
Google, spamle mücadele adına başlattığı AI destekli algoritmasını 2018 yılında tanıttı. Bu algoritmanın asıl amacı, spam gibi görünen web sitelerini belirtlemek ve bu siteleri arama sonuç ekranlarında daha düşük sıralayarak veya tamamen kaldırarak kullanıcılara daha doğru sonuçlar vermeyi hedeflemek için kullanır.
Medic Update:
2018 yılında tanıtılan Medic Update, özellikle sağlık ve tıbbi alanlarda web sitelerini etkileyen bir algoritmadır. Bu algoritma, kullanıcıların sağlıkla ilgili sorgularında daha doğru sonuçlar sunmak için kullanılır ve sağlıkla ilgili web sitelerinin otoritesini belirlemek için YMYL (Your Money or Your Life) kriterlerini kullanır.
BERT:
2019 yılında tanıtılan BERT, RankBrain gibi doğal dil işleme teknolojileri kullanarak arama sorgularındaki anlamları daha iyi anlamak ve daha doğru sonuçlar sunmak için geliştirilmiştir. BERT, özellikle uzun kuyruklu anahtar kelimeleri daha iyi anlamak için kullanılır.
Google MuM:
Google MuM (Multitask Unified Model), Google’ın 2021 yılında duyurduğu yeni bir algoritmadır. Bu algoritma, Google arama motorunun daha akıllı ve doğal dil işleme yetenekleri sunmasına yardımcı olmak için geliştirilmiştir.
Google MuM Algoritması, birden fazla dilde arama yapabilme ve birden fazla soruyu aynı anda yanıtlayabilme gibi özellikleriyle dikkat çekmektedir. Ayrıca, farklı türdeki aramaları (örneğin, metin, ses, görsel) ve farklı platformlardaki (örneğin, mobil, masaüstü) aramaları da kapsayacak şekilde tasarlanmıştır.
Bu algoritma, daha önceki algoritmaların aksine, doğal dil işleme konusunda daha ileri düzey bir teknolojiye sahiptir. Bu sayede, kullanıcıların daha doğal ve ayrıntılı sorgular kullanarak arama yapmalarına olanak tanır. Ayrıca, kullanıcıların arama sonuçlarını daha fazla filtreleyebilmelerini ve daha fazla özelleştirilmiş sonuçlar elde edebilmelerini sağlar. MuM, Google’ın arama motoru alanındaki büyük bir adımıdır ve kullanıcıların arama deneyimini daha da geliştireceği düşünülmektedir. Google MuM algoritmasının BERT’ten yaklaşık bin kat daha güçlü olduğu iddia edilmektedir.
E-E-A-T:
E-E-A-T, “Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness” (Uzmanlık, Otorite, Güvenilirlik) kelimelerinin baş harflerinden oluşan bir kısaltmadır. Bu kriterler, özellikle YMYL (Your Money or Your Life) kategorisindeki web siteleri için önemlidir ve web sitelerinin kalitesini belirlemek için kullanılır.
Google EAT Kriterlerine Göre Başarılı Bir İçerik Nasıl Hazırlanır? içeriğimizi okumuş muydunuz?
Page Experience Update:
2021 yılında tanıtılan Page Experience Update, internet sitelerinin kullanıcı deneyimini önemseyen bir algoritma güncellemesidir. Bu güncelleme, özellikle mobil cihazlarda hızlı yükleme süreleri, kullanıcı dostu tasarımlar ve güvenli HTTPS protokolünün kullanımını teşvik eder. Sayfa Deneyimi algoritması ile birlikte hayatımıza CLS (Cumulative Layout Shift), LCP (Largest Contentful Paint) ve FID (First Input Delay) şeklinde 3 farklı metrik girmiştir. Bu metrikler sayesinde sayfanın deneyimini ölçümleyebilir.
Product Review (Ürün İnceleme):
“Google Product Review Algoritması”, Google’ın ürün incelemelerini daha doğru ve anlamlı bir şekilde işlemek amacıyla Nisan 2021’de piyasaya sürdüğü bir algoritmadır. Bu algoritma, özellikle affiliate marketing siteleri ve diğer e-ticaret sitelerindeki ürün incelemelerini hedeflemektedir.
Bu algoritma, ürün incelemelerindeki kalite, tutarlılık ve güvenilirlik gibi faktörlere daha fazla önem vermektedir. Bu sayede, sadece ürün incelemesi yapmak yerine, gerçekten ürünü kullanan ve deneyimleyen kişilerin yaptığı incelemelerin öne çıkması amaçlanmaktadır. Ayrıca, ürün incelemelerinde yer alan affiliate linkleri de algoritma tarafından daha dikkatli bir şekilde incelenmektedir. Bu algoritma, özellikle ürün incelemelerinde spam içeriklerini ve düşük kaliteli içerikleri önlemeyi amaçlamaktadır. Google, bu algoritmayı kullanarak, kullanıcıların daha doğru ve güvenilir ürün incelemeleri ile karşılaşmasını hedeflemektedir.
Google, çekirdek güncellemelerinde product review algoritmasına çok önem vermektedir. Son zamanlarda bu algoritma ile yaklaşık 4 farklı güncelleme yapmıştır. Bu sebeple algoritmalar özelinde SEO’ların çalışmalarını gerçekleştirirken product review kısmına yoğunlaşması gerekir.
Helpful Content Update:
2022 yılında tanıtılan Helpful Content (Yararlı İçerik Güncellemesi), web sitelerinin içerik anlamında çok daha kaliteli, insanlara yardımcı olmayı hedefleyen, doğru bilgi veren ve insanları doğru yönlendiren içeriklerin daha iyi performans gösterdiği; sıralama elde etme amacıyla yazılan, doğru olmayan ve yanlış beyan edilen içeriklerin performansını düşürmek için geliştirilmiştir. Bu algoritma tarafında bilmemiz gereken konulardan birisi, içerik kalitesini site bütünüyle değerlendirebiliyor olacak. Örnek olarak sitede bulunan içeriklerin %30’u gereksiz ve yararsız içerikse tüm site yararsız olarak sınıflandırılabilecek.
Core Update Nedir?
Core Update, Google’ın web sitelerinin sıralamasını güncellediği geniş kapsamlı bir algoritma güncellemesidir. Bu güncellemeler genellikle her 3-4 ayda bir gerçekleştirilir ve birçok farklı alanda değişiklikler yapabilir. Son olarak Google algoritmaları, Anlam, Alaka Düzeyi, Kalite, Kullanılabilir ve Bağlam metotları konusunda geliştirmeye sürekli devam eder. Bunların yanı sıra arama sonuç ekranlarını manipüle eden Spam ile mücadele içinde algoritmalar geliştirilmektedir. Bu minvalde web sitelerini iyileştirmek, optimizasyon çalışmaları yapmak daima pozisyon ve SEO tarafında olumlu sonuçlar verecektir.
Google geçmişten günümüze algoritmalarını, bir sorgu aratan kullanıcının ilgili sorguya en yakın cevapları, en hızlı şekilde bulabilmesi amacıyla güncellemekte, yeni algoritmalar oluşturmaktadır. Aslına baktığımızda buradaki tüm algoritmalar arasında bir korelasyon vardır. Günümüz teknolojileriyle geliştirilmiş algoritmaları önümüzdeki günlerde çok daha sık görüyor olacağız. Burada unutulmaması gereken konu ise site içerisinde yapılacak her bir güncelleme, her bir düzenleme kullanıcılar için olmalı, arama motorları için değil!
Ek olarak, https://status.search.google.com/products/rGHU1u87FJnkP6W2GwMi/history adresinden Google hizmetlerinin son durumlarını takip edebilirsiniz.
Tarama, İndeks, Sıralama… Google Nasıl Çalışır? başlıklı yazımızı incelediniz mi?
