Diyelim ki dumanı üstünde, kabarık ve lezzet dolu bir kek hazırlamak istiyorsunuz. Böyle bir kekin hazırlanması için reçetesinden karıştırılmasına, hatta pişme süresine kadar birçok detay oldukça mühim. Aslında buradaki en önemli detay, tarifin detaylı ve uygulanabilir bir şekilde verilmesinden geçer. İşte Structured Data da kusursuz bir kek için vermeniz gereken tariftir. Yani sitenizi ve içeriklerinizi arama motoruna ne kadar iyi tarif ederseniz, arama motoru içeriğinizi o kadar iyi anlayacaktır. "Yapısal Veri" anlamına gelen Structured Data, sitenizi hedef kitlenize daha görünür hale getirmek için etkili bir yol. SEO stratejilerinde de oldukça önemli bir yeri olan Structured Data hakkında her şeyi öğrenmek ve arama motorlarıyla iletişim kurmak istiyorsanız tüm bilgileri içeriğimizde bulabilirsiniz.
Structured Data Nedir?
Structured Data, arama motorlarının sitenizi anlamasını kolaylaştırmak için hazırlanan veri kümeleridir. Arama motorları, siteleri ilgili alanda listeleyebilmek için Structured Data kümelerini tarar. Yani hazırlanan yapılandırılmış veri kümeleri aynı zamanda arama motoru algoritmasıyla bir iletişim kurma yoludur. Yapılandırılmış veriler, Schema.org sözlüğü kullanılarak JSON-LD, Microdata veya RDFa formatlarıyla sayfaya eklenen kodlardır. HTML etiketleri ile bir internet sitesinin görsel ve yazımsal kısımları nasıl organize ediliyorsa, Structured Data verileriyle de sayfadaki bilgilerin arama motorlarına nasıl aktarılacağı organize edilir. Böylece siteniz arama motorlarında kullanıcı deneyimine uygun bir şekilde görünebilir. Yapısal veri uygulamaları internet sitesinin kullanıcı deneyimini geliştirirken SEO stratejilerindeki başarıyı da destekler. Bu bağlamı merak ettiyseniz hemen alt başlığımıza göz atın!
Structured Data ve SEO İlişkisi
Yapılandırılmış verilerin internet sitenizin arama motorlarındaki görünümünü kullanıcı deneyimine uygun bir biçimde yansıtabileceğini daha önce belirtmiştik. Aslında bu bilgi bile yapılandırılmış verilerin SEO'ya desteğinin olduğunu gösteriyor. Structured Data uygulamaları web sitesinin arama sonuçlarındaki görünürlüğünü önemli ölçüde artırabileceği için sayfa içi SEO stratejilerinin önemli bir parçası. Çünkü Structured Data ile sayfanızı arama motorlarına tanıtmanız, arama motorlarının içeriğinizi daha iyi anlamasını sağlar. Sayfaların arama motorlarına bulunduğu alana uygun bir biçimde yansıması ise tıklama oranlarını ve görünürlüğü artırır. Ancak Google, yapısal veriyi doğrudan bir sıralama faktörü olarak kullanmaz. Yapısal veri eklemek, zengin sonuç gösterileceğini de garanti etmez.
Bu konu hakkında sektörün adım adım takip ettiği SEO profesyonellerinin birçok yorumuna rastlamak mümkündür. Google'dan John Mueller, yapısal verilere dair yaptığı açıklamalarda Structured Data kullanımının faydalı olabileceğinin altını çiziyor. SEO için A/B testi hizmeti sunan SearchPilot girişiminin kurucusu ve SEO profesyoneli Tom Anthony, 2015 yılında yaptığı "Five Emerging Trends in Search (Aramada Yükselen 5 Trend)" sunumunda arama teknolojisinin geleceğinde zengin kartların ve snippet'ların önemli olacağını vurguluyor. 2015 yılından günümüze baktığımızda, arama motorlarındaki bu bileşenlerin gerçekten de kullanıcı deneyimini güçlendirdiğini söylemek mümkün.
Tüm bunlara ek olarak, yapısal veri kümelerinin hazırlanması için kurulan Schema.org'un 2011 yılında Google, Bing ve Yahoo! tarafından başlatılan bir girişim olduğunu biliyor muydunuz? Yandex'in de sonradan katıldığı bu girişim, semantik arama döneminde önemli bir araç. Bu verilere baktığımızda Structured Data, SEO uygulamalarının önemli bir parçası olarak yorumlanabilir. Hatta Semantik SEO stratejilerinin vazgeçilmez uygulaması olabilir. Şimdi gelelim Structured Data ile arama motorlarında yapabileceklerinize.
Rich Snippet Nedir?
Google'da herhangi bir konuda bir arama yaptınız ve karşınıza çıkan listedeki (SERP) bir sonuç diğerlerinden çok daha farklı, çok daha detaylı… Arama sonuç sayfasındaki tüm sonuçlara üstünkörü bakacak olsak, belki hiçbirinin sunduğu veri şekli anlamında diğerinden farkı olmadığını düşünebiliriz. Ne var ki rich snippet bu sonuç sayfalarında kendisini diğerlerinden ayırmasını biliyor. Google sonuç sayfalarındaki diğer sonuçlar gibi listede görebileceğiniz rich snippet özellikli sonuçlar, bununla beraber ekstra veriler sunuyor.
Rich snippet, arama yapan kullanıcılara bir sayfanın içeriği hakkında ek bilgi sağlayan arama sonucu görünümüdür. Bu görünüm, sayfaya eklenen yapılandırılmış veri işaretlemesi sayesinde oluşur. Google snippet konusunda en çok bilinen arama motoru olsa da tabii ki farklı arama motorlarında da bu tip sonuç sayfaları görebilirsiniz. Yine de pazarın dev oyuncusu Google üzerinden anlatmayı sürdürelim.
Örneğin, fantastik film meraklısı biri olarak Google'da "Harry Potter ve Zümrüdüanka Yoldaşlığı" ifadesini arattınız ve karşınıza farklı pek çok sonuç çıktı. Bu sonuçlarda URL, içeriğin başlığı (title) ve açıklama (description) bölümleri yer alıyor. Bunlar, tıkladığınız zaman karşınıza çıkacak içeriğe dair alabileceğiniz ön bilgiler. Rich snippet özellikleri itibarıyla burada ayrılıyor. Rich snippet özellikli sonuç da URL, içerik başlığı ve açıklama bölümü ile karşınıza çıkıyor, fakat bir farkla: İlgili sonuca ayrılan bölümde derecelendirme, kullanıcı oyu gibi bilgileri de görebiliyorsunuz. Bu sayede filme dair yapılan yorumları ve eleştirileri de belli ölçüde görebiliyoruz.
Normal bir arama snippet'i aşağıdaki öğeleri içerir:
- Başlık
- URL
- Açıklama
- Tarih (her zaman değil)
Rich snippet ise bunlara ek olarak aşağıdaki öğelerden birini veya daha fazlasını içerebilir:
- Ürün görselleri
- Ürün incelemeleri
- Puanlar
- Fiyat bilgisi
- Web sitesinin adı
- Web sitesinin simgesi
Rich Snippet Örnekleri
Rich snippet örnekleri çok çeşitlidir ve bazen bir derecelendirme, bazen bir yorum, bazen de bir fiyat aralığı olarak karşınıza çıkabilir. Bir örnekle ilerleyelim. Google arama motoruna "İstanbul otelleri" yazdınız ve yine karşınıza pek çok sonuç sayfası çıktı. Bu sonuçlardan rich snippet özelliğine sahip olanlarda derecelendirme / puanlama, inceleme, fiyat aralığı gibi pek çok ek veri gösteriliyor. Bu sayede kullanıcılar İstanbul otelleri hakkında içeriğe tıklamadan dahi önceden daha kapsamlı bilgi alabiliyor. Ayrıca aynı özellik, rich snippet'a sahip sonuç sayfasına kullanıcıların tıklama ihtimalini de artırabiliyor.
Bir de yemek tarifleri üzerinden gidelim. Google'a "pilav tarifi" yazdığımız zaman bu kez rich snippet özelliğine sahip birden fazla sonuç çıkıyor. Kullanıcı oyu ve yemeğin yapım süresi, açıklama (description) bölümünün hemen altında konumlandırılıyor. Zaten rich snippet örneklerini en çok görebileceğiniz alanlardan biri hiç şüphesiz ki yemek tarifleri.
Kitaplar için de bir örnek verelim. Google'a "Yaprak Dökümü Reşat Nuri Güntekin" yazıp arattığınız zaman, karşınıza çıkan pek çok sonuçta "Kullanıcı Oyu" adlı rich snippet özelliğini görebilirsiniz. 5 adet yıldızın yer aldığı bu rich snippet'ta, verilen oylara göre yıldızlar sarı renkte ya da renksiz olabilir. Bu da romanı okuyanların o web sitesi özelindeki oylarını göstermesi bakımından önemlidir.
Rich Snippet’in SEO İçin Önemi
Arama sonuçlarında ilk sıralarda yer almak her zaman önemlidir. Bununla beraber, sonuç sayfalarında çıkan bir web sayfasına tıklanması için rich snippet çok işe yarar. Sonucu kullanıcı gözünde çok daha cazip hale getirebilen rich snippet sayesinde daha yüksek tıklama oranlarına sahip olabilirsiniz. Böylece daha fazla trafik edinebilirsiniz. Bunun yanı sıra web siteniz arama sonuçlarında çok daha dikkat çekici bir şekilde kullanıcıların karşısına çıkacaktır. Bu, tıklamaları artırabileceği gibi web sitenizin prestijini de artırabilir.
Yapılandırılmış Veriler Arama Motorlarında Nasıl Görünür?
İnternet sitenizde yapısal verileri kullanmanız, sayfanızın arama motorlarında kullanıcıları cezbedecek bir şekilde sunulmasını sağlayabilir. Structured Data, Google arama motoru için zengin arama sonuçları ve standartların ötesinde bir kullanıcı deneyimi demektir. Yapısal verilerle Google listelerinde nasıl görünebileceğinizi merak ediyorsanız, gelin birkaç örneği mercek altına alalım.
ItemList
Bant (carousel), mobil cihazlarda sergilenen zengin sonuç türleri arasında yer alır. Diyelim ki yemek tarifleri sunduğunuz bir blog sitesi sahibisiniz. ItemList için hazırladığınız yapısal veriler, kullanıcıların yemek tariflerinize rahatlıkla ulaşabilmesini sağlar.
Bant yapısal verileri birçok içerik türünü destekler. Google arama motorunun zengin snippet'larında görülebileceğiniz diğer içerik türleri şunlardır:
- Kurs
- Film
- Restoran
- Yemek Tarifi
Bilgi Panelleri
Bilgi panelleri, kullanıcıların kurum, kuruluş, marka ve kişiler özelinde yaptığı aramaları detaylı bir şekilde karşılamak için kullanılır. Google bu panelleri kullanıcılara sunarken Knowledge Graph (Bilgi Grafiği) verilerinden yararlanır. Organization yapısal verisi ise Google'ın markanızı doğru tanımasına yardımcı olur. Eğer kişisel veya ticari bir kuruluşunuz varsa, kullanıcıların markanızı merak ettiği aramalarda doğru bir şekilde sergilenmek için Organization verisini kullanabilirsiniz. Bilgi panelleri genellikle tıklama amaçlı kullanılmaz, fakat markanızın tanıtımında önemli rol oynayabilir.
Videolar
Videolar için hazırlanan Structured Data'lar, kullanıcıların yaptığı aramalarda içeriğinize doğrudan ulaşabileceği şekilde sergilenmesini sağlar. İçeriğinizle alakalı arama yapan kullanıcılar, videonuzu bu snippet tasarımında görerek anında tüketebilir. Ayrıca yapısal veri kümeleriyle işaretlenen videolar arama sonuçlarında, video arama sonuçlarında, görsellerde ve Discover'da görünebilir. İçeriğinizin farklı arama motoru kanallarına kullanıcı deneyimine uygun bir biçimde yayıldığını düşünün; bu yöntem farklı alanlarda arama yapan kullanıcıları hedeflemek için harika!
Breadcrumbs
Breadcrumb, bir sitenin kategori hiyerarşisini belirleyen link yapısıdır. Türkçe adıyla ekmek kırıntısı olarak da bilinen bu bağlantı kümesi, arama motorlarının kategori yapısını rahatlıkla tarayabilmesini sağlar. Yapılandırılmış verilerle hazırlanan breadcrumb düzeni, arama sonuçlarında sitenizin kategori hiyerarşisinin de görülmesini sağlar. Böylece kullanıcılar arama yaptığı alana yönelik diğer kategorilere de rahatlıkla ulaşabilir. Structured Data uygulamasıyla gelen bu özelliğin e-ticaret siteleri için oldukça verimli olduğunu söylemek mümkün.
FAQ (Sıkça Sorulan Sorular)
Bu format sadece bir siteye dair çoğunlukla sorulan sorularda değil, farklı alanlardaki soruları yanıtlamak amacıyla hazırlanan içeriklerde de kullanılabilir. Ancak Google, Ağustos 2023'ten itibaren FAQ zengin sonuçlarını yalnızca tanınmış, otoriter devlet ve sağlık sitelerinde göstermektedir. Diğer siteler için FAQ işaretlemesi arama sonuçlarında artık görsel bir fark yaratmaz.
Sıkça Sorulan Sorular (SSS) Nedir? Örneklerle SSS Hazırlama Rehberi başlıklı yazımızı incelediniz mi?
Etkinlik (Event)
Google arama motoru, kullanıcıların yaşamındaki birçok aktiviteye pratik bir şekilde ulaşabilmesi konusunda oldukça iddialı. Yapısal verilerle sunulan etkinlik kartları da bunun en büyük örneği. Google etkinlik deneyimi, herhangi bir etkinliği yer, tarih ve bilet satış noktası gibi tüm ayrıntılarıyla kullanıcılara sunar. Structured Data ile gelen bu arayüz sayesinde etkinlikleriniz daha detaylı ve ulaşılabilir görünür. Böylece hedef kitleniz yayınladığınız etkinliklere pratik bir şekilde ulaşabilir.
Product
Eğer birçok farklı ürününüzün bulunduğu bir e-ticaret sitesi sahibiyseniz, pazarınızı geleceğe hazırlamanız gerekiyor. Google açısından gelecek nerede diye soracak olursanız cevap belli: kullanıcı deneyimi! Product yapısal verileri, alışveriş konusunda hedef kitlenize kusursuz bir kullanıcı deneyimi sunmanız için birebir. Product Structured Data verileri ile ürünleriniz arama motorunda kullanıcı yorumları, fiyat, stok durumu ve gönderim bilgisi gibi detaylarıyla görünebilir. Böylece kullanıcılar ürünlerinizle alakalı bir arama gerçekleştirdiğinde siteniz tüm detaylarıyla güvenilir bir satıcı olarak öne çıkar. Product Structured Data verilerini eklemeniz, ürünlerinizin Google Alışveriş, Google Görseller ve Google Lens'te de görünmesine olanak tanır. Oldukça rekabetçi bir pazar olan e-ticaret dünyasında Product yapısal verilerini kullanmadan geçmeyin!
Yapısal verilerle yapabilecekleriniz sadece bunlarla sınırlı değil. Google ve Schema.org tarafından geliştirilen yapısal veriler, kullanıcı deneyimine yönelik yeni arayüzlerle web sitelerinin yanında. Eğer yapısal verileri kullanmak isterseniz, bu konudaki en değerli pusulanız şüphesiz Schema.org olmalı! Şimdi gelin Schema.org hakkındaki bilgileri yakından mercek altına alalım.
Schema.org Nedir?
Daha önce de bahsettiğimiz gibi Schema.org, büyük arama motorlarının ortaklığında kuruldu. Büyük arama motorlarının iş birliğiyle sunulan bu platformda, sitenize dair dilediğiniz alanda hazır yapılandırılmış veri türlerini bulabilirsiniz. Etkinlik (Event), Product, ItemList ve Breadcrumbs gibi yapısal veri çeşitlerini burada bulabilirsiniz. Schema.org, yapısal verileri pratik bir şekilde eklemek istediğiniz durumda sizin için vazgeçilmez kaynak olacaktır.
Structured Data Nasıl Eklenir?
İnternet sayfalarının arama sonuçlarında rich snippet görünümüne sahip olması için JSON-LD, Microdata veya RDFa formatı ile bir takım kod yapıları kullanılıyor. Google'ın önerdiği format JSON-LD'dir. Bunun yanı sıra doğru veri türünü seçmeniz gerekiyor. Google "makale, iş ilanı, yemek tarifi, etkinlik, ürün" gibi pek çok türü destekliyor. Bunlardan, web sitenizin içeriğine göre en doğru türü seçmeniz gerekiyor.
Aşağıda, yapılandırılmış verinin nasıl oluşturulacağına dair birkaç örnek paylaşmak istiyorum. Örneğin sayfanızda yer alan bir breadcrumb menüyü JSON-LD formatı ile bildirmek istediğinizde:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "BreadcrumbList",
"itemListElement": [{
"@type": "ListItem",
"position": 1,
"name": "Books",
"item": "https://example.com/books"
},{
"@type": "ListItem",
"position": 2,
"name": "Science Fiction",
"item": "https://example.com/books/sciencefiction"
},{
"@type": "ListItem",
"position": 3,
"name": "Award Winners"
}]
}
</script>
gibi bir yapı ile sayfanızdaki breadcrumb menü yapısını yapılandırılmış veri formatı ile sunmuş oluyorsunuz. Veya bir e-ticaret sitesiyseniz ve ürün detay sayfasında bir yapılandırılmış veri entegrasyonu yapmak istiyorsanız, aşağıdaki gibi bir yapı kullanabilirsiniz:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "Product",
"name": "Executive Anvil",
"image": [
"https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
"https://example.com/photos/4x3/photo.jpg",
"https://example.com/photos/16x9/photo.jpg"
],
"description": "Sleeker than ACME's Classic Anvil, the Executive Anvil is perfect for the business traveler looking for something to drop from a height.",
"sku": "0446310786",
"mpn": "925872",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "ACME"
},
"review": {
"@type": "Review",
"reviewRating": {
"@type": "Rating",
"ratingValue": "4",
"bestRating": "5"
},
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Fred Benson"
}
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": "4.4",
"reviewCount": "89"
},
"offers": {
"@type": "Offer",
"url": "https://example.com/anvil",
"priceCurrency": "USD",
"price": "119.99",
"priceValidUntil": "2027-11-20",
"itemCondition": "https://schema.org/UsedCondition",
"availability": "https://schema.org/InStock"
}
}
</script>
Schema.org ile sitenizi yapısal verilerle zenginleştirdikten sonra kontrol etme aşaması da oldukça mühim.
Structured Data Test Araçları
Yapılandırılmış veri test araçları, uyguladığınız işlem sırasındaki hatalarınızı tespit etmek ve pratik bir şekilde düzeltmek için geliştirilir. Bu araçlarla kod hatalarını düzelterek sayfalarınızı zengin sonuçlara uygun hale getirebilirsiniz. Test araçlarıyla sitenizdeki hataları giderebilir ve kullanabileceğiniz veri işaretlerini görebilirsiniz. Profesyonellerin sıklıkla kullandığı test araçlarını şu şekilde sıralamamız mümkün:
- Google Zengin Sonuç Testi (https://search.google.com/test/rich-results)
- Schema Markup Validator (https://validator.schema.org)
- Microsoft Bing Webmaster
- JSON-LD Playground
- Yandex Webmaster
Bu tür test araçlarıyla sitenizin yapısal verilerini kontrol edebilirsiniz. Unutmayın ki yapısal veriler, sitenizin arama motorundaki konumu açısından mutlak başarı demek değildir. Fakat arama motorlarının içeriklerinizi yorumlayıp değerlendirmesini kolaylaştırmanın en pratik yollarından birisidir. Bunun için sitenizi içerik açısından geliştirmeyi asla bırakmayın.
Kaynaklar:
- https://yoast.com/what-is-structured-data/
- https://blog.hubspot.com/marketing/structured-data
- https://moz.com/blog/structured-data-for-seo-1
- https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery?hl=tr
- https://rockcontent.com/blog/structured-data-testing-tools/
- https://schema.org/Organization
- https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/event?hl=tr
"Google Algoritma Güncellemeleri, İsimleri ve Anlamları" başlıklı yazımızı okumuş muydunuz?
